【摘要】：客觀的云服務評價需要綜合考慮客觀質(zhì)量指標和用戶主觀反饋,提出一種綜合云服務客觀質(zhì)量分析和用戶主觀反饋評估的云服務評價方法.針對用戶反饋存在的主觀性、不確定性和反饋信息的時效性問題,提出一種用戶主觀反饋評估模型.該模型針對用戶反饋存在的主觀性,設計一種主觀反饋偏好模型,并結合不確定性處理方法云模型實現(xiàn)定性評價到定量評分的轉換,降低了用戶主觀性影響,并體現(xiàn)了用戶反饋存在的不確定性.針對反饋信息時效性問題,引入信息價值系數(shù)構建用戶反饋時效性模型,實現(xiàn)反饋信息的時效性處理,客觀地體現(xiàn)了反饋信息隨時間的價值.用戶主觀反饋評估實驗和分析驗證了文中提出的用戶主觀反饋評估模型的有效性.最后的云服務排名實驗和分析表明主客觀相結合的云服務評價方法能夠更合理、全面地體現(xiàn)云服務的綜合質(zhì)量.
【圖文】：

鮮鲅芯拷霾糠摯悸橇擻沒Х蠢〈嬖詰鬧鞴坌曰蠆蝗范?性，缺乏對用戶反饋評估模型的深入研究．用戶反饋作為一種主觀認知，具有很強的主觀性以及隨機性和模糊性等不確定性．同時，云服務的用戶反饋數(shù)據(jù)通常具有一定的時間跨度，這些發(fā)生在不同時期的數(shù)據(jù)其信息價值存在差異．針對上述問題，本文結合云服務客觀質(zhì)量分析和用戶主觀反饋評估構建評價模型，并深入研究用戶主觀反饋評估模型，綜合考慮用戶反饋存在的主觀性、不確定性以及反饋信息的時效性．2主客觀結合的云服務評價模型本文提出的主客觀結合的云服務評價模型如圖1所示．由圖1可得，本文提出的云服務評價模型主要包含以下幾個基本模塊:1)候選云服務查找模塊負責查找云環(huán)境下可用的且滿足用戶功能性需求的候選云服務;2)主客觀評價指標選擇模塊根據(jù)用戶個性化偏好，在本文推薦的主客觀評價指標的基礎上進行選擇、組裝或擴展，具體推薦的評價指標在接下去進行闡述;3)信息采集模塊負責采集云服務評價需要的數(shù)據(jù)，包含主觀反饋信息收集、客觀質(zhì)量信息收集和指標偏好信息采集三個子模塊;4)計算模塊根據(jù)采集到的云服務評價信息，分別計算云服務的主觀評估值、客觀質(zhì)量評估值和評價指標權重，其中指標權重采用AHP進行計算;5)云服務評價及排名模塊根據(jù)計算模塊中得到的結果，采用加權法計算云服務的綜合評分值，并依據(jù)評分值高低對其進行排名．圖1主客觀結合的云服務評價模型Fig．1Cloudserviceevaluationmodelbasedontheaggregationofsubjectiveandobjectiveassessment本文推薦的主客觀評價指標如下:1)客觀質(zhì)量指標本文參考文獻［12］給出的QoS指標選擇方法，結合已有的常用云服務客觀質(zhì)量指標和云服務本身特點確定客觀質(zhì)量指標，最終選擇成本、性能、可靠性、可用性、可擴展性、?

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本文編號：2758890