【摘要】：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,人們獲取信息和參與討論熱點(diǎn)話(huà)題的方式發(fā)生了巨大的改變。移動(dòng)社交平臺(tái)如微博、微信等軟件的出現(xiàn),使得人們可以隨時(shí)隨地的獲取信息、發(fā)布信息和傳播信息。微博是國(guó)內(nèi)最流行、最具有代表性的社交平臺(tái),擁有幾億用戶(hù),是網(wǎng)民進(jìn)行信息或觀點(diǎn)獲取、分享及傳播的重要平臺(tái)。在微博社交網(wǎng)絡(luò)中,微博用戶(hù)針對(duì)現(xiàn)實(shí)中存在的熱點(diǎn)問(wèn)題發(fā)表具有較強(qiáng)影響和傾向的觀點(diǎn),當(dāng)持有類(lèi)似觀點(diǎn)的用戶(hù)不斷增加,并與其他用戶(hù)產(chǎn)生相互作用、相互影響,從而形成輿論。近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)暴力事件、逆轉(zhuǎn)事件、造謠事件和故意引導(dǎo)事件等網(wǎng)絡(luò)輿論事件頻繁出現(xiàn),給人們帶來(lái)了巨大的傷害,給政府和大眾媒體帶來(lái)極大的負(fù)面影響,也給社會(huì)帶來(lái)了不和諧、不安定因素。因此,對(duì)于認(rèn)識(shí)和掌握輿論事件的形成與發(fā)展越來(lái)越重要,它體現(xiàn)了對(duì)于輿論事件的研究意義。輿論事件的變化是以觀點(diǎn)的變化為載體的輿論觀點(diǎn)的演化過(guò)程,并且輿論觀點(diǎn)在演化過(guò)程中存在一種觀點(diǎn)逆轉(zhuǎn)的特殊現(xiàn)象。故本文研究了微博輿論的觀點(diǎn)演化與逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象,本文的主要工作如下:(1)在觀點(diǎn)演化模型中,根據(jù)三度影響力規(guī)則研究個(gè)體觀點(diǎn)的變化規(guī)律。首先,該模型中的個(gè)體觀點(diǎn)描述是以連續(xù)觀點(diǎn)離散行為模型為基礎(chǔ),使用連續(xù)觀點(diǎn)值表達(dá)用戶(hù)對(duì)某一事件的內(nèi)在傾向性(內(nèi)在觀點(diǎn)),使用離散行為表達(dá)對(duì)事件的態(tài)度(外在行為),內(nèi)在觀點(diǎn)和外在行為存在一一映射的關(guān)系。在三度影響力下個(gè)體外部行為會(huì)受到觀點(diǎn)支持和反對(duì)這兩個(gè)群體影響,兩種不同行為群體混合程度的影響直接作用于個(gè)體內(nèi)在觀點(diǎn)的變化。本文使用二元信息熵理論表示兩種不同行為群體;當(dāng)混合程度低表示其中一方影響力大,容易改變個(gè)體的觀點(diǎn),當(dāng)混合程度高表示雙方影響力趨同,不易改變個(gè)體觀點(diǎn)。其次,通過(guò)微博用戶(hù)之間的交互行為(包括微博帖子的發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論)和關(guān)注關(guān)系(關(guān)注和粉絲),研究微博中用戶(hù)對(duì)某一事件形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)微博中關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成是服從冪律分布,因此仿真實(shí)驗(yàn)可以在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行模擬。最后,實(shí)驗(yàn)分別分析了外在行為的初始密度、交互范圍對(duì)觀點(diǎn)演化的影響和交互行為對(duì)觀點(diǎn)演化的影響,通過(guò)案例分析得到提出模型具有合理性。(2)在輿論觀點(diǎn)演化過(guò)程中,引入知情個(gè)體的影響研究輿論逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象的發(fā)生。首先,在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體觀點(diǎn)的選擇是內(nèi)心活動(dòng)和外在環(huán)境共同作用下的決策行為,故使用連續(xù)觀點(diǎn)離散行為模型(CODA模型)描述個(gè)體觀點(diǎn)。其次,輿論逆轉(zhuǎn)是由外部力量突然打破個(gè)體的行為所造成的,因此使用知情個(gè)體代表已知外部信息影響個(gè)體觀點(diǎn)的變化。最后,使用真實(shí)輿論事件的數(shù)據(jù)與模擬實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,分析模擬實(shí)驗(yàn)的合理性;然后在模擬實(shí)驗(yàn)中,分析具有相同外部行為和不同外部行為的知情個(gè)體對(duì)輿論觀點(diǎn)演化過(guò)程中逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象的影響。本文研究輿論觀點(diǎn)演化和演化中的逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象,就是研究輿論事件的形成與發(fā)展。對(duì)于研究輿論事件的形成與發(fā)展有利于揭示社交網(wǎng)絡(luò)輿論事件的發(fā)展過(guò)程與規(guī)律,為政府管理、控制和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論向健康、良性的方向發(fā)展提供理論支撐和技術(shù)支持。
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092
【圖文】：

的建模策略；對(duì)于用戶(hù)的交互研究主要是針對(duì)個(gè)體的觀點(diǎn)點(diǎn)動(dòng)力學(xué)中綜合了心理學(xué)、動(dòng)力學(xué)、復(fù)雜科學(xué)、傳播學(xué)和物，從而發(fā)現(xiàn)個(gè)體觀點(diǎn)交互的規(guī)律和在宏觀層面上輿論形成的輿論觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)和輿論逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象的相關(guān)研究。觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)動(dòng)力學(xué)（又稱(chēng)觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)、意見(jiàn)動(dòng)力學(xué)、意見(jiàn)演化），是一門(mén)、和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的交叉學(xué)科，用于解釋人類(lèi)社會(huì)中各種觀點(diǎn)的觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的研究方向就是發(fā)現(xiàn)人類(lèi)觀點(diǎn)演化的規(guī)律，即個(gè)動(dòng)代理人根據(jù)既定的融合規(guī)則不斷融合他們對(duì)同一問(wèn)題的意分化階段[8]。如圖 1.1 所示，個(gè)體觀點(diǎn)在交互的過(guò)程中既不視其他個(gè)體的觀點(diǎn)，而是一定程度上將這些觀點(diǎn)在融合規(guī)則新觀點(diǎn)，輿論觀點(diǎn)的演變其實(shí)質(zhì)就是個(gè)體之間相互影響而

圖 2.1 （a）規(guī)則網(wǎng)絡(luò)圖模型 圖 2.1 （b）隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)圖模型Fig. 2.1 (a) A graph model of regular network Fig. 2.1 (b) A graph model of random network（2）隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型20 世紀(jì)有兩位數(shù)學(xué)家建立隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，其中經(jīng)典的模型是 ER 隨機(jī)模型，故隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型又稱(chēng)為 ER 模型[46]。在一定程度上，規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)是兩個(gè)極端，而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的其他模型是位于這兩個(gè)模型之間的。隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)形成的過(guò)程中，其節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系沒(méi)有固定的規(guī)則，而是依據(jù)隨機(jī)方式生成連接邊，如圖 2.1（b）是隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)圖。（3）小世界網(wǎng)絡(luò)模型20 世紀(jì)末，Watts 和 Strogatz 兩位數(shù)學(xué)家通過(guò)對(duì)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)少量的邊進(jìn)行連接，得到了小世界網(wǎng)絡(luò)模型，其模型的特點(diǎn)是：節(jié)點(diǎn)的平均路徑較短和聚集系數(shù)較高[49]。小世界網(wǎng)絡(luò)最有名的理論就是六度分割原理，其內(nèi)容是不相鄰的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)平均通過(guò)五個(gè)相連的節(jié)點(diǎn)找到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)并建立聯(lián)系，如圖 2.2（a）是小世界網(wǎng)絡(luò)圖。（4）無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型1999 年 Barabási 和 Albert 對(duì)萬(wàn)維網(wǎng)進(jìn)行了深入的研究，發(fā)現(xiàn)萬(wàn)維網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)的度不像隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)那樣服從泊松分布，而是服從冪律分布，其中冪律的參數(shù)介于 2 和 3 之間。

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