發(fā)布時間：2020-07-02 01:54

【摘要】：由于網(wǎng)絡(luò)用戶多樣性和利益訴求的復(fù)雜性,部分用戶發(fā)布的Qo S數(shù)據(jù)不完全可信,以致影響了Qo S評估的精度,為此提出基于可信推薦的Qo S評估模型TR-SQE。該模型以用戶推薦的與眾不同程度作為其推薦信任度,隔離推薦信任度低于閾值的用戶發(fā)布的Qo S數(shù)據(jù);TR-SQE將修正過的QOS信息作為推薦數(shù)據(jù),接著根據(jù)用戶與推薦者的偏好相似性來評估服務(wù)質(zhì)量。分析和仿真結(jié)果表明,TR-SQE的平均絕對偏差MAE較其他方法小,評估結(jié)果與真實的服務(wù)質(zhì)量基本相符,TR-SQE有助于用戶的服務(wù)選擇。

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻】

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相關(guān)博士學位論文 前1條

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本文編號：2737585