【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展將我們帶入了大數(shù)據(jù),云計(jì)算的時(shí)代。海量的電子數(shù)據(jù)不僅促進(jìn)了很多學(xué)科領(lǐng)域中顛覆性的創(chuàng)新,還改變了我們傳統(tǒng)科研的方式。數(shù)據(jù)就是知識(shí),數(shù)據(jù)就是我們探索未來可能性的一把利刃。作為系統(tǒng)地研究社會(huì)行為與人類群體的一門歷史悠久的學(xué)科,社會(huì)學(xué)也利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力和豐富的電子數(shù)據(jù),得到了許多和社會(huì)個(gè)體以及社會(huì)現(xiàn)象相關(guān)的,有趣且富有指導(dǎo)性的結(jié)論。擺脫了老舊的基于問卷調(diào)查的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)搜集方式,社會(huì)學(xué)煥發(fā)出勃勃生機(jī)。然而這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到我們想要深刻嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亟沂靖鞣N社會(huì)現(xiàn)象本質(zhì)的目標(biāo)。由于技術(shù)和實(shí)驗(yàn)條件的限制,我們利用的數(shù)據(jù)不僅存在著大量的噪音,對(duì)于數(shù)據(jù)本身是否可以抽象成實(shí)際社會(huì)中的各種各樣的關(guān)系也存在著質(zhì)疑的聲音。我們?nèi)孕枰獙ふ倚碌墓ぞ吆头椒▉砉タ松缃粩?shù)據(jù)的種種局限性,為進(jìn)一步揭示社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的奧秘提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。作為利用群體智慧的一個(gè)高效的科學(xué)方法,眾包越來越受到人們的關(guān)注。利用眾包,我們可以在成本可控的前提下獲得高質(zhì)量的研究數(shù)據(jù),已經(jīng)有不同領(lǐng)域內(nèi)的研究者在眾包上取得了成功的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。我們將眾包和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)有機(jī)地結(jié)合在一起,通過自行設(shè)計(jì)和開發(fā)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)眾包平臺(tái)LineMe進(jìn)行實(shí)驗(yàn),搜集線下場(chǎng)景中人們之間的朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。我們?cè)贚ineMe上完成了為期五周,包含155名參與者的實(shí)驗(yàn),目的是研究眾包在社會(huì)關(guān)系搜集上的可能性以及眾包數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)演化和社會(huì)關(guān)系強(qiáng)度等問題。首先,我們分析了網(wǎng)絡(luò)演化的相關(guān)問題。我們發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)在演化過程中,不同維度的網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)指標(biāo)可能出現(xiàn)不同的變化趨勢(shì),并且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)朋友關(guān)系的建立有著很大的影響,朋友圈子重疊度更高的兩個(gè)人在未來成為朋友的幾率也要更大。另外我們發(fā)現(xiàn),我們完全可以通過眾包選取社會(huì)中的一部分人來構(gòu)造出比較完整的社會(huì)關(guān)系,在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的前提下,節(jié)約實(shí)驗(yàn)的成本。這些人一般網(wǎng)絡(luò)中心性比較高,相互之間比較聚集,比網(wǎng)絡(luò)中的其他人對(duì)周圍社會(huì)環(huán)境理解的更全面,擁有更多的信息。其次我們發(fā)現(xiàn),雖然大部分的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)連邊都可以通過眾包,通過其他人恢復(fù)出來,但是網(wǎng)絡(luò)中仍有一部分隱蔽連接潛藏在網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)之間,并且社會(huì)個(gè)體感知其他人之間社會(huì)關(guān)系的能力也是有限的,一般來說只能感受到網(wǎng)絡(luò)二度鄰居以內(nèi)的關(guān)系連邊。最后,我們?cè)诒姲鼘?shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,定義了一種客觀且可量化的,用于刻畫社會(huì)個(gè)體之間朋友關(guān)系親密程度的物理量感知度。感知度通過他人的視角,客觀地反映了兩個(gè)人之間的關(guān)系強(qiáng)度。在感知度定義下我們對(duì)比了傳統(tǒng)的弱連接理論,發(fā)現(xiàn)強(qiáng)連接不僅存在于社團(tuán)內(nèi)部,也存在于社團(tuán)之間,作為關(guān)鍵連接維持著網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)。
【圖文】：

圖 1 1 亞馬遜眾包市場(chǎng) MTurk 和圖像數(shù)據(jù)眾包平臺(tái) ImageNetFig 1 1 Crowdsourcing platform MTurk and ImageNet點(diǎn)擊等操作創(chuàng)建朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。圖1 2是 Human Atlas 的平臺(tái)的幾個(gè)功能模塊的截圖，包括用戶引導(dǎo)頁(yè)面（Splash Page），個(gè)人網(wǎng)絡(luò)（Ego Network），將參與者可視化在 MediaLab 實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部辦公室布局上的物理位置網(wǎng)絡(luò)（Physical Network）以及將所有人之間的關(guān)系可視化在一張網(wǎng)絡(luò)圖中的全局網(wǎng)絡(luò)（Global Network）。研究者邀請(qǐng)了 Media Lab 中的成員進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，22 個(gè)參與者在 4.6 個(gè)小時(shí)中添加了 984 條連邊，并在實(shí)驗(yàn)結(jié)束后對(duì)參與者進(jìn)行了詳細(xì)的用戶體驗(yàn)調(diào)查。從實(shí)驗(yàn)表現(xiàn)和最后用戶的反饋來看，Human Atlas在搜集社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)上有著很大的潛力。但是 Human Atlas 的實(shí)驗(yàn)還屬于非常初級(jí)的階段。一方面，Human Atlas 暫時(shí)還不是開放的

規(guī)則網(wǎng)絡(luò)是指連邊都是按照一定規(guī)則構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)。常見的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)有：全局耦合網(wǎng)絡(luò)（Globally coupled network）、最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)（Nearest-neighbor coupled network）和星形耦合網(wǎng)絡(luò)（Star coupled network），如圖2 1所示。2.1.2.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)Erd s 和 Rényi 于上世紀(jì) 50 年代末提出的 ER 隨機(jī)圖模型是隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的最經(jīng)典的模型 [30, 31]。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究到今天為止，ER 隨機(jī)圖一直都是研究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基本理論。ER 隨機(jī)圖具有兩種形式的定義：1）具有固定邊數(shù)的 ER 隨機(jī)圖 G N,M ，2）具有固定連邊概率的 ER 隨機(jī)圖 G N,p 。具有固定邊數(shù)的 ER 隨機(jī)圖會(huì)隨機(jī)挑選一對(duì)沒有邊相連的節(jié)點(diǎn)添加連邊，直到邊數(shù)到達(dá)給定值M，具有固定連邊概率的 ER 隨機(jī)圖會(huì)遍歷所有節(jié)點(diǎn)對(duì)，以概率p進(jìn)行連邊。對(duì)給定節(jié)點(diǎn)數(shù)N，，連邊概率p的 ER 隨機(jī)圖，網(wǎng)絡(luò)的度分布服從以下二項(xiàng)分布：p k(k N)pk pN k 1, (2 8)2.1.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)完全規(guī)則的最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)具有較高的聚類特性
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：2604610