【摘要】：根據(jù)日志信息得到的靜態(tài)訪問(wèn)分布,不能真實(shí)反映系統(tǒng)當(dāng)前的訪問(wèn)特征,而大規(guī)模分布式節(jié)點(diǎn)環(huán)境下,簡(jiǎn)單的復(fù)制和分發(fā)將帶來(lái)不可承載的網(wǎng)絡(luò)流量。為此,提出一種基于P2P的海量空間數(shù)據(jù)訪問(wèn)分布動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)融合算法。通過(guò)節(jié)點(diǎn)映射和優(yōu)選算法,充分利用節(jié)點(diǎn)閑置資源,優(yōu)先選擇服務(wù)能力"好"的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息的融合。實(shí)驗(yàn)表明,該算法能滿(mǎn)足大規(guī)模節(jié)點(diǎn)下空間數(shù)據(jù)訪問(wèn)分布的動(dòng)態(tài)融合要求,且效率較高。
【圖文】：

武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版２０１３年６月圖１算法性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)Ｆｉｇ．１ＡｖｅｒａｇｅＴｉｍｅｉｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔＡｌｇｏｒｉｔｈｍ圖２不同節(jié)點(diǎn)規(guī)模性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)Ｆｉｇ．２ＡｖｅｒａｇｅＴｉｍｅｉｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔＮｏｄｅＳｃａｌｅ實(shí)驗(yàn)表明，不同節(jié)點(diǎn)規(guī)模下，平均統(tǒng)計(jì)時(shí)間隨節(jié)點(diǎn)規(guī)模線(xiàn)性增長(zhǎng)，但代理算法增長(zhǎng)較慢。算法表明，代理融合更能適合大規(guī)模節(jié)點(diǎn)。２．４節(jié)點(diǎn)能力分布對(duì)算法性能影響實(shí)驗(yàn)按照§２．２的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ�，服�?wù)器帶寬按照１００±［０～５０］Ｍｂ／ｓ范圍內(nèi)服從均勻分布進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，圖３為對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果。圖３不同節(jié)點(diǎn)服務(wù)能力性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)Ｆｉｇ．３ＡｖｅｒａｇｅＴｉｍｅｉｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔＮｏｄｅＳｃａｌｅ實(shí)驗(yàn)表明，不同節(jié)點(diǎn)能力分布下，代理算法的平均統(tǒng)計(jì)時(shí)間隨服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能力分布的擴(kuò)散而下降，而隨機(jī)算法的平均統(tǒng)計(jì)時(shí)間隨服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能力分布的擴(kuò)散而上升。這是因?yàn)�，依�?jù)算法模型，①服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能力分布越擴(kuò)散，代理算法中選擇到的“好”節(jié)點(diǎn)能力越強(qiáng)，因此，平均統(tǒng)計(jì)時(shí)間會(huì)下降；②隨機(jī)算法中，選擇到的節(jié)點(diǎn)可能更“好”，也可能更“差”，由于隨機(jī)性以及統(tǒng)計(jì)次數(shù)的有限性，隨機(jī)算法的平均統(tǒng)計(jì)時(shí)間會(huì)緩慢上升。空間數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)律的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)和融合旨在實(shí)時(shí)獲取空間數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)律，以更好地為空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與緩存、預(yù)取提供依據(jù)。本文算法模型能很好地滿(mǎn)足大規(guī)模節(jié)點(diǎn)應(yīng)用需求。下一步需要在信息壓縮和粒度統(tǒng)計(jì)等方面進(jìn)行研究。參考文獻(xiàn)［１］王浩，喻占武，曾武，等．基于瓦片壽命和訪問(wèn)熱度的海量空間數(shù)據(jù)緩存置換策略［Ｊ］．武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版，２００９，３４（６）：６６７－６

武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版２０１３年６月圖１算法性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)Ｆｉｇ．１ＡｖｅｒａｇｅＴｉｍｅｉｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔＡｌｇｏｒｉｔｈｍ圖２不同節(jié)點(diǎn)規(guī)模性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)Ｆｉｇ．２ＡｖｅｒａｇｅＴｉｍｅｉｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔＮｏｄｅＳｃａｌｅ實(shí)驗(yàn)表明，不同節(jié)點(diǎn)規(guī)模下，平均統(tǒng)計(jì)時(shí)間隨節(jié)點(diǎn)規(guī)模線(xiàn)性增長(zhǎng)，但代理算法增長(zhǎng)較慢。算法表明，代理融合更能適合大規(guī)模節(jié)點(diǎn)。２．４節(jié)點(diǎn)能力分布對(duì)算法性能影響實(shí)驗(yàn)按照§２．２的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ�，服�?wù)器帶寬按照１００±［０～５０］Ｍｂ／ｓ范圍內(nèi)服從均勻分布進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，圖３為對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果。圖３不同節(jié)點(diǎn)服務(wù)能力性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)Ｆｉｇ．３ＡｖｅｒａｇｅＴｉｍｅｉｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔＮｏｄｅＳｃａｌｅ實(shí)驗(yàn)表明，不同節(jié)點(diǎn)能力分布下，代理算法的平均統(tǒng)計(jì)時(shí)間隨服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能力分布的擴(kuò)散而下降，而隨機(jī)算法的平均統(tǒng)計(jì)時(shí)間隨服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能力分布的擴(kuò)散而上升。這是因?yàn)�，依�?jù)算法模型，①服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能力分布越擴(kuò)散，代理算法中選擇到的“好”節(jié)點(diǎn)能力越強(qiáng)，因此，平均統(tǒng)計(jì)時(shí)間會(huì)下降；②隨機(jī)算法中，，選擇到的節(jié)點(diǎn)可能更“好”，也可能更“差”，由于隨機(jī)性以及統(tǒng)計(jì)次數(shù)的有限性，隨機(jī)算法的平均統(tǒng)計(jì)時(shí)間會(huì)緩慢上升�？臻g數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)律的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)和融合旨在實(shí)時(shí)獲取空間數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)律，以更好地為空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與緩存、預(yù)取提供依據(jù)。本文算法模型能很好地滿(mǎn)足大規(guī)模節(jié)點(diǎn)應(yīng)用需求。下一步需要在信息壓縮和粒度統(tǒng)計(jì)等方面進(jìn)行研究。參考文獻(xiàn)［１］王浩，喻占武，曾武，等．基于瓦片壽命和訪問(wèn)熱度的海量空間數(shù)據(jù)緩存置換策略［Ｊ］．武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版，２００９，３４（６）：６６７－６

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 聶云峰;劉海玲;許虎;;GeoWebCache瓦片地圖服務(wù)中間件研究[J];測(cè)繪科學(xué);2011年06期

3 李云錦;鐘耳順;王爾琪;黃躍峰;;馬爾可夫模型在空間數(shù)據(jù)預(yù)取中的應(yīng)用[J];測(cè)繪通報(bào);2010年07期

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6 許丹海;基于P2P技術(shù)的移動(dòng)GIS地理信息服務(wù)研究[D];浙江大學(xué);2012年

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8 吳亞輝;面向戰(zhàn)場(chǎng)信息空間資源共享的目錄服務(wù)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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9 劉勇,景寧,陳宏盛;基于COM技術(shù)的GIS應(yīng)用系統(tǒng)中一致性數(shù)據(jù)管理的實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程;2002年10期

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7 張錦;多分辨率空間數(shù)據(jù)模型理論與實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（測(cè)量與地球物理研究所）;2002年

8 曾衍偉;空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)技術(shù)體系研究[D];武漢大學(xué);2004年

9 李圣權(quán);GIS的空間數(shù)據(jù)零初始化與柵格網(wǎng)絡(luò)分析研究[D];武漢大學(xué);2004年

10 姜小俊;海底淺層聲學(xué)探測(cè)空間數(shù)據(jù)集成與融合模型及GIS表達(dá)研究[D];浙江大學(xué);2009年

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1 汪匯兵;基于小波分析的空間數(shù)據(jù)在線(xiàn)式多尺度表達(dá)[D];武漢大學(xué);2004年

2 王慶革;基于GIS的CAD地形圖管理與工程選址研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2006年

3 高志敏;WebGIS中若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江工商大學(xué);2011年

4 潘農(nóng)菲;基于空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的地理信息系統(tǒng)解決方案[D];西南交通大學(xué);2002年

5 劉勇;基于COM的GIS應(yīng)用系統(tǒng)中一致性數(shù)據(jù)維護(hù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

6 白玉生;GPS在城市測(cè)量控制網(wǎng)改造中的應(yīng)用與研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2004年

7 胡春凌;數(shù)字城市地理信息系統(tǒng)集成研究[D];華東師范大學(xué);2004年

8 羅慶洲;基于GML的WebGIS理論與實(shí)踐探討[D];華東師范大學(xué);2004年

9 劉召芹;城市空間數(shù)據(jù)分布式管理技術(shù)研究[D];山東科技大學(xué);2004年

10 李華蓉;GIS建設(shè)中地理空間數(shù)據(jù)的保障研究[D];重慶大學(xué);2004年

本文編號(hào)：2578425