發(fā)布時間：2020-02-10 21:07

【摘要】：微博信息平臺的高速發(fā)展,給網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件管理帶來了信息量激增等新挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這些問題,研究并提出了一個新型的微博突發(fā)事件發(fā)現(xiàn)與預(yù)測模型,該模型基于情境推演算法構(gòu)建,通過歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)場情境數(shù)據(jù)的信息融合匹配進(jìn)行事件發(fā)展預(yù)判;通過深層發(fā)掘和融合,對突發(fā)事件的未來情境進(jìn)行預(yù)測和刻畫。數(shù)據(jù)仿真實驗證明,該模型具有較高的預(yù)測準(zhǔn)確性、較全面的事件關(guān)鍵節(jié)點覆蓋度和較好的時效性。
【圖文】：

２７２邐情報學(xué)報邐第３６卷逡逑從預(yù)測精確度來看（如圖２所示），ＭＰＥＤ模型邐度，但其并未犧牲時效性作為代價。由于ＭＰＥＤ模逡逑的效能大大超過了邋ＥＤＭＭ模型，由于該模型中信息邐型良好的預(yù)測性能，其預(yù)警時耗反而較少，９個網(wǎng)絡(luò)逡逑壓縮效果良好，對一定時間段內(nèi)的突發(fā)事件細(xì)節(jié)情邐突發(fā)事件預(yù)警案例中，該模型比ＥＤＭＭ模型的平均逡逑形采樣準(zhǔn)確，壓縮后有效信息損失極小，從而保證邐預(yù)警時耗要少１５％左右，這對于網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件的早期逡逑了事件預(yù)測的預(yù)測精度。邐預(yù)警和后期管理準(zhǔn)備是極為有利的。逡逑７0「■邋ＥＤＭＭ邐門邐（々士邋、八逡逑６０邋－邋［ＩＭＰＥＤ邋門邐ｎ邋門邐ｎ邐0邐５口邐１邋匕逡逑＾邋５０邋－ｒ逡逑涵４０－邐－邐基于情境推演的微博突發(fā)事件預(yù)測模型在數(shù)據(jù)逡逑｜３0－｜｜｜｜｜｜｜｜１邐仿真實驗中被證明具有良好的綜合性能，應(yīng)能在微逡逑ＩＩＩＩＩＩＩＩ邐博信息平臺的高速發(fā)展中發(fā)揮其作用。從目前微博逡逑°邐１邐２＊＇邋３＾＇邋４邋ｓ＇邋６邋＇邋７邋＊邐９邋＇邐Ｗ發(fā)展?fàn)顩r來看，該模型還應(yīng)該在以下幾方面進(jìn)行逡逑突發(fā)事件編號邐深人探索：首先，為應(yīng)對微博內(nèi)容的進(jìn)一步開放，逡逑圖２預(yù)測精度對比邐應(yīng)進(jìn)一步研究微博及其關(guān)聯(lián)頁面的分層發(fā)掘，并研逡逑究潛在的關(guān)鍵事件節(jié)點的發(fā)掘方法；其次為應(yīng)對微逡逑從＃件關(guān)鍵節(jié)點覆Ｍ來看ＣＭ邋３所示），肖多媒體數(shù)據(jù)的深人應(yīng)用，應(yīng)研究其多媒體灥的逡逑ＭＰＥＤ模型對突發(fā)事件關(guān)鍵節(jié)點的覆蓋度超過了數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)；最后為應(yīng)對微博與其他新媒逡逑ＥＤＭＭ模型，并搶蓋撫麟灥，，長灥持了體平臺姞引用

本文編號：2578253