【摘要】：目前基于SOA架構開發(fā)的項目越來越多,在這種架構模式下需要應用的一項技術就是Web服務,大量Web服務的出現(xiàn)對服務的發(fā)現(xiàn)提出了挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的基于關鍵字的服務發(fā)現(xiàn)機制已經不能滿足當前用戶的需要,如何在海量服務中很快的查找出符合用戶需求的Web服務成為亟待解決的重要問題。本課題對現(xiàn)在的Web服務發(fā)現(xiàn)方法的發(fā)展狀況進行研究,提出了一種基于聚類的語義Web服務發(fā)現(xiàn)方法。首先,對語義Web服務相關技術進行研究,傳統(tǒng)的Web服務描述語言不具備被機器理解的語義,因此學者們提出了基于語義的Web服務描述語言OWL-S。本文主要用到OWL-S中的Service Profile,Service Profile主要是對Web服務進行基本的描述。其次對傳統(tǒng)的服務匹配算法進行分析,研究了基于語義距離的相似度算法和基于信息量的相似度算法,考慮到上述兩種算法各自的優(yōu)缺點,本文將兩種相似度算法結合在一起,提出了一種加權的語義相似度算法,這種算法能夠考慮到本體概念樹中父子概念節(jié)點和兄弟概念節(jié)點的區(qū)分度,因而對整個Web服務的相似度計算更加合理,進而能夠提高Web服務在匹配過程中的性能。接下來根據(jù)本文提出的綜合加權語義相似度算法度量并對Web服務實施聚類分析處理,本文選擇采用K-means算法來處理Web服務數(shù)據(jù)集,生成功能相似的聚類簇,每一個簇都有一個聚類中心,代表不同功能的Web服務。最后,以上面研究的內容為基礎開發(fā)出一個語義Web服務的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),其中的語義Web服務匹配器是整個系統(tǒng)的關鍵部分,它用到了本文所提出的綜合加權語義相似度算法。依據(jù)本體庫提供的本體,對服務請求方需求服務進行匹配查詢,挑選出相似度超過指定值的服務,對這些篩選出的Web服務按照QoS屬性大小放入優(yōu)先隊列中,確定最后符合用戶要求的原子服務。最后通過實驗證明,本文提出的基于聚類的語義Web服務發(fā)現(xiàn)方法在查準率和查全率上要比傳統(tǒng)的服務發(fā)現(xiàn)方法上要有一定的優(yōu)勢。
【學位授予單位】：哈爾濱工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.1;TP393.09

【參考文獻】

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本文編號：2551616