【摘要】：研究網(wǎng)絡節(jié)點重要度評估優(yōu)化問題。網(wǎng)絡節(jié)點的重要度受節(jié)點鄰近度與節(jié)點關鍵度的影響較大,一旦網(wǎng)絡規(guī)模較大,局部節(jié)點的特性呈現(xiàn)較大差異,不同就局部節(jié)點的特性不同,很難形成統(tǒng)一判斷,傳統(tǒng)的評估方法只能從局部網(wǎng)絡考慮網(wǎng)絡節(jié)點間的關鍵度與鄰近度,得出的網(wǎng)絡節(jié)點重要度在局部有效,從全局來看,很難形成全局描述,給網(wǎng)絡節(jié)點重要度的評估應用帶來了困難。構建了一種網(wǎng)絡節(jié)點重要度的置信熱評估模型�；谀：郎y度理論與Shapley熵對分布式節(jié)點之間的重要度置信進行動態(tài)熱評估,通過模糊聚類的信息熵作為節(jié)點重要度置信評估的主要參考指標。對可測空間進行離散分解,得到模糊測度空間集合;對節(jié)點的信任度動態(tài)加載到信度函數(shù)中,利用Dempster規(guī)則對節(jié)點之間的重要度置信進行合成;以Shapley熵作為模糊測度的參考值并給出重要度置信分布。通過實驗,利用改進方法在長期不誠實、長期誠實和偶爾不誠實三種特點的分布式節(jié)點進行分析,得到了較為理想的檢測結果,并與其它重要度置信檢測模型進行對比,成功率明顯優(yōu)于其它算法。
【圖文】：

法運算對結果進行放大，對于長期誠實節(jié)點來說，由于利用belij(A)=∑B，

本文編號：2548613