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一種基于點路結合的骨干網(wǎng)P2P緩存部署方法

發(fā)布時間:2019-10-13 02:12
【摘要】:P2P應用的廣泛流行給ISP骨干網(wǎng)絡帶來了前所未有的流量壓力,P2P緩存(peer-to-peer caching)技術是目前緩解這種流量壓力的最有效手段之一,緩存部署方法對P2P緩存系統(tǒng)的運行效率有重要影響.已有緩存部署方法分為兩類:基于骨干節(jié)點的部署方法(node-based cache deployment,NCD)和基于骨干鏈路的部署方法(link-based cache deployment,LCD).在不同的P2P流量分布情形下,NCD與LCD各有優(yōu)劣,但是,這兩類方法未能充分發(fā)揮緩存的性能.提出一種基于點路結合的骨干網(wǎng)P2P緩存部署方法(node-Link based cache deployment,NLCD),根據(jù)緩存部署過程中P2P流量分布和緩存存儲狀態(tài)的動態(tài)變化,靈活選擇骨干節(jié)點或骨干鏈路作為部署位置.建立了以網(wǎng)絡負載最小化為目標的緩存部署模型,基于該模型將P2P緩存部署問題建模為一個最優(yōu)化問題,由于流量分布和緩存狀態(tài)會在部署過程中不斷變化,不具有最優(yōu)子結構性質.證明了該最優(yōu)化問題為NP完全問題,并設計了一種啟發(fā)式貪婪算法進行求解.實驗結果表明,針對典型的HS型、Ladder型骨干網(wǎng)絡拓撲,使用NLCD的平均鏈路使用率比使用LCD低5%~15%,比使用NCD低7%~30%.
【圖文】:

示意圖,緩存,示意圖,骨干


置的不同,而是實現(xiàn)方式的差異:NCD通過降低ISP骨干流量總和達到降低網(wǎng)絡負載的目的,LCD則是通過減少ISP流量傳輸跳數(shù)以及均衡流量分布來緩解骨干網(wǎng)絡壓力.NCD與LCD的提出說明緩存部署于骨干節(jié)點或骨干鏈路均可以有效降低ISP網(wǎng)絡負載,然而NCD單純將部署位置限定于骨干節(jié)點,LCD單純將部署位置限定于骨干鏈路,能否通過在骨干節(jié)點與骨干鏈路的混合部署進一步提升緩存性能?Fig.1ISPnetworkdiagramwithP2Pcaches.圖1ISP網(wǎng)絡中P2P緩存部署示意圖本文提出一種基于點路結合的骨干網(wǎng)P2P緩存部署方法(node-linkbasedcachedeployment,NLCD),同時將骨干節(jié)點和骨干鏈路作為備選部署位置.NLCD并不是NCD與LCD的簡單疊加,本質上是融合NCD和LCD兩種實現(xiàn)方式達到最小化ISP骨干負載的目的,從而既能夠降低ISP骨干流量總和,也能夠減少ISP流量傳輸跳數(shù)和均衡流量分布.NLCD基本思想如下:建立以網(wǎng)絡負載最小化為目標的緩存部署模型,該模型基于實際緩存替換算法進行緩存內容更新和緩存命中率估算;并將緩存123翟海濱等:一種基于點路結合的骨干網(wǎng)P2P緩存部署方法

示意圖,緩存,示意圖,流量


存的命中率為相同的定值以簡化求解過程.如圖2所示為利用LCD部署緩存的示意圖,假設圖中節(jié)點1從節(jié)點4的P2P下載流量為400Mbps,節(jié)點3從節(jié)點4的P2P下載流量為600Mbps,無其他流量,緩存命中率為50%.當緩存部署于鏈路3后,鏈路1和鏈路2上的流量不受影響,而鏈路3的流量由1Gbps變?yōu)椋担埃埃停猓穑,網(wǎng)絡總流量減少了500Mbps.Fig.2CachedeploymentdiagramwithLCD.圖2LCD緩存部署示意圖文獻[12-13]提出了基于骨干節(jié)點的緩存部署算法(NCD),,其緩存部署位置即為圖1所示的位置B,通過減少骨干節(jié)點對應的接入網(wǎng)絡流入骨干網(wǎng)絡的P2P流量,達到降低骨干網(wǎng)絡負載的目的.建立了以緩存部署后單位字節(jié)平均傳輸跳數(shù)最小化為目標的最優(yōu)化問題,然后利用動態(tài)規(guī)劃法進行求解.目前不少P2P緩存產品[14-16]采用NCD方法進行緩存部署,只是緩存部署位置稍有差別,為圖1所示的位置C.如圖3所示,為利用NCD部署緩存的示意圖,同樣假設圖中節(jié)點1從節(jié)點4的P2P下載流量為400Mbps,節(jié)點3從節(jié)點4的P2P下載流量為600Mbps,緩存命中率為50%.當緩存部署于節(jié)點1后,鏈路2上的流量不受影響,而鏈路1和鏈路3的流量均減少200Mbps,因此總流量減少400Mbps.Fig.3CachedeploymentdiagramwithNCD.圖3NCD緩存部署示意圖NCD算法的時間復雜度低于LCD
【作者單位】: 中國科學院計算技術研究所;中國科學院大學;
【基金】:國家“九七三”重點基礎研究發(fā)展計劃基金項目(2012CB315802) 國家自然科學基金項目(61070188,61100176) 中國博士后科學基金項目(2011M500401)
【分類號】:TP393.02

【參考文獻】

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本文編號:2548407


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