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基于決策分析的社交網絡鏈路預測方法

發(fā)布時間:2019-09-19 22:28
【摘要】:社交網絡是社會媒體信息傳播的骨架,對其進行鏈路預測的研究將有助于社會媒體平臺上的信息管理和輿論控制.在既有網絡鏈路預測方法研究的基礎上,以決策分析的思想為出發(fā)點,提出了引入效用函數分析的社交網絡鏈路預測方法;針對效用函數中參數的估計問題,進一步提出了允許一定誤差度的馬爾科夫鏈蒙特卡洛參數校準方法,并對方法的正確性進行理論上的論證.在收集到的5個騰訊QQ群的數據集上,進行了新方法的驗證研究,并與既有的鏈路預測方法在準確性方面進行了比較分析.研究表明:本文提出的預測方法考慮了鏈路形成的微觀行為基礎,具有較好的預測準確性,并且參數估計算法中"允許誤差"的引入有助于模型應用者在模型效率和準確性方面的折衷中做出合理的決策.
【作者單位】: 東北大學工商管理學院;哈爾濱工業(yè)大學管理學院;東北大學信息科學與工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71501034) 中國博士后科學基金項目(2016M590230) 遼寧省財政科研基金項目(16C024)
【分類號】:TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:2538379


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