【摘要】：為更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù),通過研究加密流量的內(nèi)容統(tǒng)計(jì)特征,提出基于M-序列檢驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隨機(jī)性評估算法(network data randomness estimation,NDRE)以識(shí)別加密流量。采用M-序列檢驗(yàn)方法對序列隨機(jī)性進(jìn)行量化;根據(jù)負(fù)載序列長度,自適應(yīng)訓(xùn)練得到最優(yōu)化參數(shù)集;利用最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯準(zhǔn)則,對加密流量進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于熵的方法相比,在控制一定計(jì)算復(fù)雜度的情況下,NDRE精確度有較大提高。
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家973重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012CB315901、2012CB315906) 國家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2011AA01A103)
【分類號】：TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會(huì)議論文 前7條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

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2 田旭;互聯(lián)網(wǎng)流量識(shí)別技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

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3 張波;基于流特征的加密流量識(shí)別技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

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本文編號：2535087