發(fā)布時(shí)間：2019-07-09 07:29

【摘要】：云計(jì)算主要包含Saa S(Software as a Service,軟件即服務(wù))、Paa S(Platform as a Service,平臺(tái)即服務(wù))和Iaa S(Infrastructure as a Service,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))三層服務(wù)。Saa S是云計(jì)算環(huán)境下一種新興的軟件服務(wù)的托管模式和“按需組裝,按需付費(fèi)”的商業(yè)消費(fèi)模式。而Paa S是把基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)當(dāng)作一種服務(wù)提供給用戶的商業(yè)消費(fèi)模式,在Paa S平臺(tái)上可以直接開發(fā)、部署和運(yùn)營(yíng)Saa S應(yīng)用。本文對(duì)CServer Paa S平臺(tái)中能夠支撐Saa S應(yīng)用的開發(fā)、部署與運(yùn)營(yíng)的基于元數(shù)據(jù)的多租戶核心引擎進(jìn)行了研究與實(shí)現(xiàn)。首先,論文探討了Saa S軟件的4種成熟度模型,重點(diǎn)研究了多租戶的數(shù)據(jù)處理機(jī)制和多租戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),并對(duì)OSGi技術(shù)的運(yùn)行原理和機(jī)制進(jìn)行了深入探討。其次,論文結(jié)合現(xiàn)有的多租戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),提出了一種多租戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型:MBE(Multiple Basic Table And Extended Table)。MBE能夠提高租戶數(shù)據(jù)的整體存儲(chǔ)空間利用率,降低租戶數(shù)據(jù)發(fā)生模式演化的幾率。再次,論文提出了多租戶核心引擎的總體架構(gòu),并對(duì)引擎進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì),包括引擎的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)和資源管理等功能,實(shí)現(xiàn)了基于OSGi開發(fā)的模塊的部署與運(yùn)營(yíng)以及租戶系統(tǒng)的按需組裝。最后,為了提高多租戶核心引擎的性能,提出了負(fù)載均衡方案,使引擎具有高可用和高并發(fā)特性。本文研究的多租戶核心引擎已應(yīng)用在實(shí)際的Paa S平臺(tái)上,能夠穩(wěn)定有效的支持多租戶應(yīng)用的運(yùn)行。
[Abstract]:Cloud computing mainly includes three-tier services: Saa S (Software as a Service, software as a service (), Paa S (Platform as a Service, platform as a service) and Iaa S (Infrastructure as a Service, infrastructure as a service (Iaa S (Infrastructure as a Service, infrastructure as a service). Saas S is a new hosting mode of software services and a "on-demand assembly, pay-as-you-demand" business consumption model in cloud computing environment. Paa S is a commercial consumption mode which provides infrastructure platform as a service to users. Saa S applications can be developed, deployed and operated directly on Paa S platform. In this paper, the multi-tenant core engine based on metadata, which can support the development, deployment and operation of Saa S application in CServer Paa S platform, is studied and implemented. Firstly, this paper discusses four maturity models of Saa S software, focuses on the multi-tenant data processing mechanism and multi-tenant data storage technology, and discusses the operation principle and mechanism of OSGi technology. Secondly, combined with the existing multi-tenant data storage technology, this paper proposes a multi-tenant data storage model: MBE (Multiple Basic Table And Extended Table). MBE can improve the overall storage space utilization of tenant data and reduce the probability of tenant data evolution. Thirdly, the overall architecture of multi-tenant core engine is proposed, and the engine is designed in detail, including the functions of engine platform operation and resource management, and the deployment and operation of modules based on OSGi and the on-demand assembly of tenant system are realized. Finally, in order to improve the performance of multi-tenant core engine, a load balancing scheme is proposed to make the engine have high availability and high concurrency. The multi-tenant core engine studied in this paper has been applied to the actual Paa S platform and can support the operation of multi-tenant applications stably and effectively.
【學(xué)位授予單位】：西安工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：2511973