【摘要】：近年來,基于語義的Web服務組合,尤其是Web服務的自動組合方法已成為服務計算領域的一個研究熱點.實現(xiàn)了從一個OWL-S過程模型到流演算概念的映射,并給出了相應的轉換算法.在此基礎上,提出了一個新穎的、基于流演算形式化體系的Web服務自動組合方法.該方法采用前推推理機制對狀態(tài)和動作進行推理,有效地克服了以傳統(tǒng)的情景演算為代表的人工智能規(guī)劃算法執(zhí)行效率較低的問題.設計實現(xiàn)了一個實驗性的原型系統(tǒng),結合一個旅游行程規(guī)劃的實例說明了本文提出的方法的有效性.對提出的BCABFC(Backward-Chaining Algorithm Based On Fluent Calculus)算法與基于情景演算的同類算法進行性能比較,實驗結果表明該算法具有較好的性能.
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圖片說明：回歸推理機制Fig．1Aregression-basedinferenceschema
[Abstract]:In recent years, semantic-based Web service composition, especially the automatic composition method of Web services, has become a research focus in the field of service computing. The mapping from a OWL-S process model to the concept of flow calculus is realized, and the corresponding conversion algorithm is given. On this basis, a novel automatic composition method of Web services based on the formal architecture of flow calculus is proposed. In this method, the forward reasoning mechanism is used to reason the state and action, which effectively overcome the problem of low execution efficiency of the artificial intelligence planning algorithm represented by the traditional situational calculus. An experimental prototype system is designed and implemented, and the effectiveness of the method proposed in this paper is illustrated by an example of tourism itinerary planning. The performance of the proposed BCABFC (Backward-Chaining Algorithm Based On Fluent Calculus) algorithm is compared with that of the same kind of algorithm based on situational calculus. The experimental results show that the algorithm has better performance.
【作者單位】： 山東大學計算機科學與技術學院;人力資源和社會保障部信息中心;威海職業(yè)學院工業(yè)技術系;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2009BAH44B01)資助 國家自然科學基金項目(90818001,61003253)資助 山東省自然科學基金項目(ZR2010FQ010,ZR2010FM031)資助 山東大學自主創(chuàng)新基金項目(2009TS030)資助
【分類號】：TP393.09

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