發(fā)布時間：2019-06-15 02:16

【摘要】：提出了一種基于改進模擬退火算法的Qo S動態(tài)服務組合方法.根據用戶功能需求進行服務篩選,構造服務組合所需的候選服務集,再對候選服務進行分類產生同類服務集合.根據改進的模擬退火算法從候選服務集中選取滿足用戶Qo S需求的組合服務.當組合服務或構件服務接近Qo S臨界值時,綜合使用局部貪心算法和改進模擬退火算法進行服務重組.案例分析表明,該方法在動態(tài)服務組合方面是可行而有效的.
[Abstract]:A dynamic service composition method for Qo S based on improved simulated annealing algorithm is proposed. According to the functional requirements of users, the service selection is carried out, the candidate service set needed for service composition is constructed, and then the candidate service is classified to generate the same kind of service set. According to the improved simulated annealing algorithm, the composite services to meet the needs of users Qo S are selected from the candidate service set. When the composite service or component service is close to the critical value of Qo S, the local greedy algorithm and the improved simulated annealing algorithm are used to reconstruct the service. The case study shows that the method is feasible and effective in dynamic service composition.
【作者單位】： 上海大學計算機工程與科學學院;上海大學計算中心;上海上大海潤信息系統(tǒng)有限公司;
【基金】：國家自然科學基金(No.61502294) 上海市自然科學基金(No.15ZR1415200) 上海市科委重點項目基金(No.14590500500) 教育科研網-賽爾網絡下一代互聯(lián)網技術創(chuàng)新項目基金(No.NGII2150609,No.NG II201602010,No.NGII20160614,No.NGII20160325)資助
【分類號】：TP393.09

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本文編號：2499885