【摘要】：為了解決網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控問題,提出了一種用于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量的算法.通過多個不同尺度的線性模型進行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的組合預(yù)測,每個尺度的線性模型由經(jīng)過濾波器濾波后的部分原始數(shù)據(jù)估計得到,最終的預(yù)測流量數(shù)據(jù)由多個尺度線性模型的平均預(yù)測值得到.選擇的線性模型為自回歸滑動平均模型,且尺度較小的線性模型對應(yīng)自回歸滑動平均模型的階數(shù)較高.結(jié)果表明,本算法的預(yù)測精度高,整體預(yù)測誤差的均值在10-3量級.
[Abstract]:In order to solve the problem of network security monitoring, an algorithm for predicting network traffic is proposed. The linear model of each scale is estimated by filtering some original data, and the final predicted traffic data is obtained from the average predicted value of multiple scale linear models.
【作者單位】： 四川大學(xué)錦城學(xué)院;
【基金】：四川省教育廳資助項目(LYC16-47)
【分類號】：TP391.4

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本文編號：2486312