【摘要】：為了解決在有限的互聯(lián)網(wǎng)帶寬上高效下載海量虛擬場景的"瓶頸"問題,文中針對基于對等網(wǎng)絡(P2P)的虛擬場景漸進式傳輸?shù)脑隽颗袛嗪蛨鼍跋螺d源節(jié)點最優(yōu)選擇這兩個關鍵點,首先將傳統(tǒng)的興趣域(Area of Interests,AOI)細化為興趣扇區(qū)域(Sector of Interest,SOI),又將其提升為多層增量式可擴展興趣扇形區(qū)域(Multi-LayeredIncrementally Scalable SOI,MISSOI),給出了MISSOI的分劃擴展算法,并基于MISSOI提出了一個高效的整數(shù)級SOI場景下載的拾取算法;然后設計了一個基于對等網(wǎng)的海量DVE場景漸進式下載框架,并給出了在P2P-DVE中快速搜索場景下載源節(jié)點以及選擇最優(yōu)場景下載源節(jié)點的高效算法.仿真實驗結果表明作者提出的方法在可視場景下載域的拾取、下載源查詢成功率和下載請求失敗率等性能指標上明顯好于目前主流海量虛擬場景P2PDVE傳輸機制FLoD,更是遠優(yōu)于傳統(tǒng)的Client/Server虛擬場景傳輸模式.
[Abstract]:in order to solve the "Bottleneck" problem that the mass virtual scene is efficiently downloaded over the limited internet bandwidth, the two key points are optimally selected for the incremental judgment of the virtual scene progressive transmission based on the peer-to-peer network (P2P) and the scene download source node, Firstly, the traditional region of interest (AOI) is refined into a sector of interest (SOI), and then the region of interest (AOI) is promoted to a multi-layer incremental scalable region of interest (MISSOI), and a division extension algorithm for MISSOI is given. Based on MISSOI, a high-efficiency pick-up algorithm for integer-level SOI scene download is proposed, and a massive DVE scene progressive download framework based on peer-to-peer network is designed, and a high-efficiency algorithm for fast searching scene download source node and selecting optimal scene download source node in P2P-DVE is given. The simulation results show that the method proposed by the author is better than that of the current mainstream mass virtual scene P2PVE transmission mechanism, such as the pick-up of the visual scene download domain, the success rate of the download source query and the download request failure rate, and is far superior to the traditional Client/ Server virtual scene transmission mode.
【作者單位】： 同濟大學軟件學院;中國科學院云計算產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新與育成中心;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(61272276) 國家“九七三”重點基礎研究發(fā)展規(guī)劃項目基金(2010CB328106) 國家十二五計劃重大科技支撐項目(2012BAC11B00-04-03) 高等學校博士學科點專項科研基金項目(20130072110035) 吉林省重點科技攻關課題(20140204088GX) 長春高新區(qū)長白慧谷英才計劃(3-2013006)資助~~
【分類號】：TP393.01

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 喻占武;鄭勝;李忠民;;一種混合式P2P下的大規(guī)模地形數(shù)據(jù)傳輸機制[J];測繪學報;2008年02期

2 沈旭昆;趙學偉;趙沁平;;一種保留特征的網(wǎng)格簡化和壓縮遞進傳輸方法[J];計算機研究與發(fā)展;2007年07期

3 馬志剛;王楠;汪國平;董士海;;多碼流漸進幾何壓縮[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2006年02期

4 姜曉紅,潘志庚,楊孟洲,石教英;多服務器/客戶DVE系統(tǒng)的分區(qū)數(shù)據(jù)管理模式[J];計算機學報;2000年08期

5 謝可;梁曉輝;趙沁平;;一種基于對象屬性關注度的QoS傳輸控制方法[J];計算機學報;2009年01期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 馮佳麗;江南;胡斌;吳家皋;鄒志強;;面向P2P的分布式矢量地理數(shù)據(jù)組織及算法研究[J];測繪科學;2011年03期

2 潘少明;喻占武;李銳;;基于主動緩存的P2P海量地形漫游瓦片調度算法[J];測繪學報;2009年03期

3 王浩;喻占武;李銳;曾武;;基于開銷代價的網(wǎng)絡地理信息服務負載均衡算法研究[J];測繪學報;2009年03期

4 王浩;喻占武;曾武;潘少明;;網(wǎng)絡地理信息服務中的空間數(shù)據(jù)緩存算法研究[J];測繪學報;2009年04期

5 劉異;龔健雅;咼維;;P2P環(huán)境下影像數(shù)據(jù)流傳輸?shù)馁Y源定位及選擇研究[J];測繪學報;2010年04期

6 婁書榮;孟令奎;方軍;夏輝宇;;基于對等網(wǎng)絡的多分辨率影像的網(wǎng)絡傳輸模型[J];測繪學報;2011年05期

7 馮佳麗;江南;胡斌;吳家皋;鄒志強;;基于P2P的分布式矢量地理數(shù)據(jù)在線服務研究[J];地理與地理信息科學;2010年05期

8 羅天洪;羅文軍;陳小安;;網(wǎng)絡環(huán)境下協(xié)同設計的多服務器技術[J];重慶大學學報(自然科學版);2006年09期

9 趙沁平;;虛實融合的協(xié)同工作環(huán)境CAR-CA工程技術研究進展[J];中國工程科學;2009年10期

10 夏輝宇;孟令奎;婁書榮;;BitTorrent的影像流式傳輸模型研究[J];測繪學報;2013年02期

相關博士學位論文 前7條

1 蔡暢;三維地理信息網(wǎng)絡服務的理論與關鍵技術研究[D];解放軍信息工程大學;2011年

2 羅天洪;網(wǎng)絡驅動的協(xié)同設計幾何模型共享技術研究[D];重慶大學;2005年

3 張，

本文編號：2481740