【摘要】：為了解決在有限的互聯(lián)網(wǎng)帶寬上高效下載海量虛擬場景的"瓶頸"問題,文中針對基于對等網(wǎng)絡(luò)(P2P)的虛擬場景漸進(jìn)式傳輸?shù)脑隽颗袛嗪蛨鼍跋螺d源節(jié)點(diǎn)最優(yōu)選擇這兩個關(guān)鍵點(diǎn),首先將傳統(tǒng)的興趣域(Area of Interests,AOI)細(xì)化為興趣扇區(qū)域(Sector of Interest,SOI),又將其提升為多層增量式可擴(kuò)展興趣扇形區(qū)域(Multi-LayeredIncrementally Scalable SOI,MISSOI),給出了MISSOI的分劃擴(kuò)展算法,并基于MISSOI提出了一個高效的整數(shù)級SOI場景下載的拾取算法;然后設(shè)計了一個基于對等網(wǎng)的海量DVE場景漸進(jìn)式下載框架,并給出了在P2P-DVE中快速搜索場景下載源節(jié)點(diǎn)以及選擇最優(yōu)場景下載源節(jié)點(diǎn)的高效算法.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明作者提出的方法在可視場景下載域的拾取、下載源查詢成功率和下載請求失敗率等性能指標(biāo)上明顯好于目前主流海量虛擬場景P2PDVE傳輸機(jī)制FLoD,更是遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的Client/Server虛擬場景傳輸模式.
[Abstract]:in order to solve the "Bottleneck" problem that the mass virtual scene is efficiently downloaded over the limited internet bandwidth, the two key points are optimally selected for the incremental judgment of the virtual scene progressive transmission based on the peer-to-peer network (P2P) and the scene download source node, Firstly, the traditional region of interest (AOI) is refined into a sector of interest (SOI), and then the region of interest (AOI) is promoted to a multi-layer incremental scalable region of interest (MISSOI), and a division extension algorithm for MISSOI is given. Based on MISSOI, a high-efficiency pick-up algorithm for integer-level SOI scene download is proposed, and a massive DVE scene progressive download framework based on peer-to-peer network is designed, and a high-efficiency algorithm for fast searching scene download source node and selecting optimal scene download source node in P2P-DVE is given. The simulation results show that the method proposed by the author is better than that of the current mainstream mass virtual scene P2PVE transmission mechanism, such as the pick-up of the visual scene download domain, the success rate of the download source query and the download request failure rate, and is far superior to the traditional Client/ Server virtual scene transmission mode.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院;中國科學(xué)院云計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與育成中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(61272276) 國家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目基金(2010CB328106) 國家十二五計劃重大科技支撐項目(2012BAC11B00-04-03) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項科研基金項目(20130072110035) 吉林省重點(diǎn)科技攻關(guān)課題(20140204088GX) 長春高新區(qū)長白慧谷英才計劃(3-2013006)資助~~
【分類號】：TP393.01

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

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3 張，

本文編號：2481740