發(fā)布時(shí)間：2019-04-10 07:50

【摘要】：在云對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中在線異常點(diǎn)的實(shí)時(shí)搜索和準(zhǔn)確檢測(cè)關(guān)系云對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和安全,由于云對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的在現(xiàn)異常點(diǎn)檢測(cè)受到大量對(duì)等合法數(shù)據(jù)的干擾,網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)幅度不大,檢測(cè)困難。提出一種基于密度部分存儲(chǔ)優(yōu)化的云對(duì)等網(wǎng)絡(luò)在線異常點(diǎn)檢測(cè)算法,通過計(jì)算局部節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的在線時(shí)間復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)對(duì)路由交換數(shù)據(jù)序列的初始特征和先驗(yàn)信息的預(yù)估計(jì),適當(dāng)增大存儲(chǔ)空間開銷來換取時(shí)間效率,實(shí)現(xiàn)零跳搜索和對(duì)異常點(diǎn)的準(zhǔn)確檢測(cè)。研究結(jié)果表明,采用該算法進(jìn)行云對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的異常點(diǎn)檢測(cè),檢測(cè)準(zhǔn)確率大幅提高,執(zhí)行開銷降低,保證了對(duì)云對(duì)等網(wǎng)絡(luò)安全性,提高了動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)能力。
[Abstract]:Real-time search and accurate Detection of outliers in Cloud Peer-to-Peer Network; the stability and security of cloud peer-to-peer network; because the detection of cloud peer-to-peer network is disturbed by a large amount of peer-to-peer legal data, the range of network fluctuations is small. It is difficult to detect. An on-line anomaly detection algorithm for cloud peer-to-peer network based on density partial storage optimization is proposed. By calculating the online time complexity of local node data, the initial characteristics and prior information of routing exchange data sequence can be pre-estimated. Appropriate increase of storage space overhead to exchange time efficiency, zero-hop search and accurate detection of outliers. The results show that using this algorithm to detect outliers in cloud peer-to-peer network, the detection accuracy is greatly improved, the execution overhead is reduced, the security of cloud peer-to-peer network is guaranteed, and the ability of dynamic monitoring is improved.
【作者單位】： 黃河科技學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)及其應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：河南省鄭州市科技局項(xiàng)目(20120411)
【分類號(hào)】：TP393.08

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