【摘要】：隨著網(wǎng)絡中的Web服務數(shù)量的暴增,基于Qo S的服務選擇成為保證組合服務質量和可靠性的關鍵環(huán)節(jié)。針對當前服務選擇算法全局優(yōu)化能力弱的問題,將服務選擇建模為帶約束的非線性最優(yōu)化問題,并提出一種基于雜草優(yōu)化的服務選擇算法。首先隨機產(chǎn)生一組服務選擇可行解并將其編碼為雜草個體,進而根據(jù)個體的Qo S效用值確定個體的繁殖數(shù),最后以高斯分布方式指導種群的擴散完成對解空間的快速搜索。理論分析與實驗結果表明,該算法有效性和魯棒性強,可獲得相較于已有文獻更優(yōu)的全局解。
[Abstract]:With the increase of the number of Web services in the network, the service selection based on Qo S becomes the key link to ensure the quality and reliability of composite services. In order to solve the problem of weak global optimization ability of current service selection algorithms, service selection is modeled as a constrained nonlinear optimization problem, and a service selection algorithm based on weed optimization is proposed. Firstly, a group of services are randomly selected and encoded as weed individuals, and then the reproduction number of individuals is determined according to the Qo S utility value of individuals. Finally, the population diffusion is guided by Gao Si distribution to complete the fast search of solution space. Theoretical analysis and experimental results show that the proposed algorithm is effective and robust and can obtain better global solutions than the existing literature.
【作者單位】： 海軍工程大學計算機工程系;海軍工程大學裝備經(jīng)濟管理系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51509252) 總裝預研基金資助項目 軍工程大學科研發(fā)展基金資助項目
【分類號】：TP393.09

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本文編號：2452005