【摘要】：在基于機(jī)器學(xué)習(xí)和基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障檢測(cè)方法中,檢測(cè)結(jié)果只是基于概率或者歷史信息的推斷,難以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)與自動(dòng)修復(fù)系統(tǒng)。針對(duì)該問題,提出基于產(chǎn)生式規(guī)則的故障檢測(cè)方法,對(duì)已知故障自動(dòng)下發(fā)安全策略進(jìn)行阻斷,對(duì)未知故障以告警形式通知網(wǎng)絡(luò)管理員,同時(shí)設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)輪詢算法,進(jìn)一步減少系統(tǒng)開銷并保證故障響應(yīng)實(shí)時(shí)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠減少輪詢開銷,有效抑制報(bào)文異常。
[Abstract]:In the fault detection methods based on machine learning and Bayesian networks, the detection results are only based on the inference of probability or historical information, so it is difficult to apply to the network fault detection and automatic repair system. In order to solve this problem, a fault detection method based on production rules is put forward, which blocks the security policy of automatic drop-off of known faults, notifies the network administrator of unknown faults in the form of alarm, and designs an adaptive polling algorithm at the same time. Further reduce the system overhead and ensure the real-time response to the fault. Experimental results show that this method can reduce polling overhead and effectively suppress packet anomalies.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.0

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