【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中常用的用戶名/密碼身份鑒別系統(tǒng)的安全性,提出基于用戶擊鍵特征的二次身份鑒別方案。該方案在現(xiàn)有的用戶名/密碼認(rèn)證方案上加入基于條件隨機(jī)場(chǎng)的擊鍵特征建模和識(shí)別步驟,并在理論上對(duì)該方案作了可行性、安全性、效率和準(zhǔn)確率分析。通過(guò)使用公開(kāi)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該方案在提高原方案安全性的同時(shí),具有效率高、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。通過(guò)與其他基于相同公開(kāi)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn),條件隨機(jī)場(chǎng)模型在擊鍵特征識(shí)別領(lǐng)域具有很好的識(shí)別效果。
[Abstract]:In order to improve the security of user name / password identity authentication system, a secondary authentication scheme based on user keystroke features is proposed. In this scheme, the key feature modeling and recognition steps based on conditional random airport are added to the existing user name / password authentication scheme, and the feasibility, security, efficiency and accuracy of the scheme are analyzed theoretically. Through the experiment of using open data, it is found that the scheme has the characteristics of high efficiency and high accuracy while improving the security of the original scheme. By comparing with other experimental results based on the same open data, it is found that the conditional random field model has a good effect in keystroke recognition.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272420)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08;TP391.4

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本文編號(hào)：2426388