【摘要】：為提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的性能,提出基于雙聯(lián)支持向量機(jī)的入侵檢測(cè)方法。介紹網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)工作的基本原理;引入雙聯(lián)支持向量機(jī)和入侵檢測(cè)分類器;構(gòu)建基于雙聯(lián)支持向量機(jī)的入侵檢測(cè)模型。仿真結(jié)果表明,該方法可以在樣本數(shù)據(jù)很少的情況下,高速率、高精度地對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行檢測(cè),適用于入侵檢測(cè)系統(tǒng)。
[Abstract]:In order to improve the performance of network intrusion detection system, a dual support vector machine based intrusion detection method is proposed. This paper introduces the basic principle of the network intrusion detection system, introduces the dual support vector machine and the intrusion detection classifier, and constructs the intrusion detection model based on the double support vector machine. The simulation results show that this method can detect the security of computer network at high speed and high precision under the condition of little sample data, and it is suitable for intrusion detection system.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.08

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4 張建宇;廖唯h，

本文編號(hào)：2423775