【摘要】：針對傳統(tǒng)PageRank算法存在主題漂移、網(wǎng)頁權(quán)值均分等問題,提出一種改進(jìn)的PageRank算法。為提高用戶查詢效率和搜索質(zhì)量,結(jié)合時(shí)間反饋因子對用戶轉(zhuǎn)發(fā)、用戶評論和微博提及行為進(jìn)行綜合分析,采用統(tǒng)計(jì)分析方法對用戶行為在微博用戶影響力排序中的貢獻(xiàn)進(jìn)行度量,并利用改進(jìn)的TF-IDF算法計(jì)算主題相似度權(quán)值使用戶能夠選擇相關(guān)度較高的網(wǎng)頁,從而獲得相對應(yīng)的PageRank權(quán)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與微博常用排序算法相比,改進(jìn)PageRank算法具有更好的用戶影響力排序效果。
[Abstract]:An improved PageRank algorithm is proposed to solve the problems of topic drift and average weight distribution of web pages in the traditional PageRank algorithm. In order to improve the query efficiency and search quality of users, a comprehensive analysis of user forwarding, user comment and Weibo's mentioned behavior was carried out in combination with time feedback factor. The contribution of user behavior to the ranking of Weibo's user influence is measured by statistical analysis method, and the improved TF-IDF algorithm is used to calculate topic similarity weights so that users can choose pages with high relevance. The corresponding PageRank weights are obtained. The experimental results show that the improved PageRank algorithm has a better ranking effect than Weibo's common sorting algorithm.
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院;
【基金】：河南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(152102210149,152102210357) 河南省高等學(xué)校青年骨干教師資助計(jì)劃項(xiàng)目(2014GGJS-084) 河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(16A520030) 鄭州輕工業(yè)學(xué)院校級青年骨干教師培養(yǎng)對象資助計(jì)劃項(xiàng)目(XGGJS02);鄭州輕工業(yè)學(xué)院博士科研基金(2010BSJJ038)
【分類號】：TP301.6;TP393.092

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8 姜sバ，

本文編號：2407926