發(fā)布時(shí)間：2019-01-05 17:24

【摘要】：對(duì)網(wǎng)絡(luò)中高速目標(biāo)信息進(jìn)行優(yōu)化檢測(cè),可提高網(wǎng)絡(luò)信息的檢索速度。進(jìn)行高速目標(biāo)信息檢測(cè)時(shí),應(yīng)建立在找出全部符合支持度的高速目標(biāo)信息的頻繁集基礎(chǔ)上進(jìn)行,但是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)存在非線性和隨機(jī)性,導(dǎo)致傳統(tǒng)方法在非線性和隨機(jī)性的干擾下無(wú)法準(zhǔn)確獲取高速目標(biāo)信息的頻繁集,不能對(duì)網(wǎng)絡(luò)中高速目標(biāo)信息進(jìn)行有效檢測(cè)。提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)中高速目標(biāo)信息優(yōu)化檢測(cè)方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并引入了關(guān)聯(lián)規(guī)則理論,找出全部符合支持度的高速目標(biāo)信息的頻繁集,依據(jù)頻繁集獲取關(guān)聯(lián)規(guī)則,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中高速目標(biāo)信息優(yōu)化檢測(cè)。仿真結(jié)果表明,所提模型不僅擴(kuò)展性高,而且在檢測(cè)更多網(wǎng)絡(luò)中高速目標(biāo)信息的同時(shí),能夠保持較高的檢測(cè)精度。
[Abstract]:The search speed of network information can be improved by optimizing the detection of high speed target information in the network. The detection of high-speed target information should be carried out on the basis of finding out the frequency set of all high speed target information in accordance with the degree of support, but there is nonlinearity and randomness when the network is running. As a result, the traditional methods can not accurately obtain the frequent set of high-speed target information under nonlinear and random interference, and can not effectively detect the high-speed target information in the network. This paper presents an optimal detection method for high speed target information in network based on association rules, preprocesses the data in the network, and introduces the theory of association rules to find out all the frequent sets of high speed target information that accord with the degree of support. According to frequent set acquisition association rules, high speed target information detection in the network is realized. Simulation results show that the proposed model not only has high scalability, but also can maintain high detection accuracy while detecting more high-speed target information in the network.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13;TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 郭俊;;面向大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的超高密度信息存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];西安工程大學(xué)學(xué)報(bào);2016年04期

2 代曉旭;胡明華;田文;胡彬;;利用傳染病模型研究空中交通擁擠傳播規(guī)律[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2015年06期

3 許艷麗;;一類(lèi)具有震動(dòng)恢復(fù)率和時(shí)滯的傳染病模型的指數(shù)收斂性[J];數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào);2015年05期

4 趙明;;基于SIRS傳染病模型的不同控制策略比較[J];北華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年05期

5 王硯羽;謝偉;;基于傳染病模型的商業(yè)模式擴(kuò)散機(jī)制研究[J];科研管理;2015年07期

6 劉寧;管濤;;云計(jì)算下的威脅數(shù)據(jù)挖掘模型仿真[J];控制工程;2014年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 馬增金;;云計(jì)算及其在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用探討[J];通訊世界;2016年01期

2 肖祥;;云計(jì)算環(huán)境下用戶信息安全策略研究[J];科技展望;2015年14期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王翔文;李志華;;基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)濾波器故障診斷[J];電子設(shè)計(jì)工程;2016年08期

2 王躍飛;于炯;魯亮;;面向內(nèi)存云的數(shù)據(jù)塊索引方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2016年05期

3 曹玖新;陳高君;吳江林;劉波;周濤;胥帥;朱子青;;基于多維特征分析的社交網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖挖掘[J];電子學(xué)報(bào);2016年04期

4 劉俊;劉瑜;何友;孫順;;雜波環(huán)境下基于全鄰模糊聚類(lèi)的聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2016年06期

5 陳海燕;劉威;李莉;;相對(duì)相位噪聲對(duì)相干光通信系統(tǒng)性能影響[J];激光技術(shù);2016年01期

6 吳鴻華;穆勇;屈忠鋒;鄧麗霞;;基于面板數(shù)據(jù)的接近性和相似性關(guān)聯(lián)度模型[J];控制與決策;2016年03期

7 閻芳;李元章;張全新;譚毓安;;基于對(duì)象的OpenXML復(fù)合文件去重方法研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2015年07期

8 吳濤;陳黎飛;郭躬德;;優(yōu)化子空間的高維聚類(lèi)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年08期

9 邢永峰;;云計(jì)算環(huán)境下混合多樣攻擊群檢測(cè)技術(shù)仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2014年06期

10 周景才;張滬寅;查文亮;陳毅波;;云計(jì)算環(huán)境下基于用戶行為特征的資源分配策略[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王森;高鑫;程玉勝;;基于調(diào)制統(tǒng)計(jì)量的水下高速目標(biāo)分類(lèi)算法[J];聲學(xué)技術(shù);2014年01期

2 左衍琴;朱永鋒;趙宏鐘;付強(qiáng);;頻率步進(jìn)雷達(dá)高速目標(biāo)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償新方法[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2010年02期

3 王順杰;劉啟軍;戴衛(wèi)國(guó);;基于頻域特征的水下高速目標(biāo)瞬態(tài)信號(hào)檢測(cè)[J];艦船科學(xué)技術(shù);2013年04期

4 馮德軍;王雪松;肖順平;王國(guó)玉;;高速目標(biāo)解調(diào)頻處理的相位特性及其補(bǔ)償[J];電子與信息學(xué)報(bào);2008年04期

5 劉賢明;謝愷;吳學(xué)伍;;LFMCW雷達(dá)高速目標(biāo)速度解模糊新方法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2012年07期

6 戴作寧;張興敢;唐嵐;柏業(yè)超;;基于多通道補(bǔ)償?shù)暮撩撞ɡ走_(dá)高速目標(biāo)檢測(cè)方法[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2014年03期

7 程院兵;顧紅;蘇衛(wèi)民;邵欣;;相控陣MIMO隨機(jī)多相碼雷達(dá)高速目標(biāo)探測(cè)[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

8 于哲峰;梁世昌;部紹清;石安華;馬平;黃潔;劉佳琪;;超高速目標(biāo)及其繞流場(chǎng)雷達(dá)散射模擬與分析[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

9 羅智勇,李曉峰,李在銘;雙C50多模同步采集高速目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2000年09期

10 呂瓊瑩;張丹丹;孫瑜;陶希家;;基于虛擬儀器的新型高速目標(biāo)甄別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2014年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 姜立濤;田雁;江寶坦;;改進(jìn)Kalman濾波器在高速目標(biāo)參數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];2010振動(dòng)與噪聲測(cè)試峰會(huì)論文集[C];2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 張召;臨近高速目標(biāo)紅外定位跟蹤與攔截彈諸元設(shè)計(jì)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 王勛;高速目標(biāo)高精度測(cè)量技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

3 崔偉芳;高速目標(biāo)解模糊方法及機(jī)載雷達(dá)演示系統(tǒng)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 張洳睿;高速目標(biāo)檢測(cè)算法研究[D];南京理工大學(xué);2016年

5 倪慧俊;探測(cè)高速目標(biāo)的二相編碼雷達(dá)技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

6 趙海剛;高速目標(biāo)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

7 王霞;高速目標(biāo)的跨距離門(mén)長(zhǎng)時(shí)間積累研究[D];南京理工大學(xué);2014年

8 李敏;無(wú)線電水聲浮標(biāo)設(shè)計(jì)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

9 龐羽佳;主動(dòng)式高速目標(biāo)探測(cè)方法的研究[D];天津大學(xué);2004年

，

本文編號(hào)：2402081