【摘要】：在軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)和內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(CCN)融合架構(gòu)下,為了充分利用控制層對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜途彺尜Y源的全局感知,在全網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)緩存資源的優(yōu)化使用,提出了一種集中控制的緩存決策優(yōu)化方案。在該方案中,應(yīng)用粒子群優(yōu)化算法(PSO)并且根據(jù)節(jié)點(diǎn)邊緣度、節(jié)點(diǎn)重要度以及內(nèi)容流行度對緩存資源和內(nèi)容進(jìn)行集中緩存決策,使得內(nèi)容在不同的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合理的緩存。仿真結(jié)果表明,通過評估緩存大小對緩存性能的影響,PSO緩存決策方法取得了比LCE、PROB緩存決策策略更優(yōu)的緩存命中率和路徑延展率,明顯降低了緩存節(jié)點(diǎn)的緩存替換數(shù),使得緩存達(dá)到了整體緩存優(yōu)化。
[Abstract]:In the framework of software defined network (SDN) and content center network (CCN), in order to make full use of the control layer's global perception of network topology and cache resources, the optimal use of cache resources is realized in the whole network. In this paper, a centralized control scheme for cache decision optimization is proposed. In this scheme, the particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to make centralized cache decisions on cache resources and content according to node edge, node importance and content popularity, so that content can be cached reasonably at different nodes. Simulation results show that by evaluating the effect of cache size on cache performance, PSO cache decision method achieves better cache hit rate and path extension rate than LCE,PROB cache decision strategy, and reduces the cache replacement number of cache nodes obviously. Make the cache to achieve the overall cache optimization.
【作者單位】： 西安交通大學(xué);西安郵電大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61371087,No.61531013) 教育部—中國移動科研基金資助項(xiàng)目(No.MCM20150102)~~
【分類號】：TP393.0

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本文編號：2383739