發(fā)布時(shí)間：2018-12-16 01:09

【摘要】：目前的挖掘算法單純考慮了用戶的訪問頻度,而忽略了用戶對訪問路徑的興趣度。本文通過分析目前用戶偏愛路徑挖掘算法存在的問題,結(jié)合事物聚類算法,將雅克比系數(shù)與最長公共路徑系數(shù)相乘,得到更準(zhǔn)確地用戶相似集,并基于一個(gè)三元組模型構(gòu)造以頁面興趣度為元素值的網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)矩陣,采用改進(jìn)的挖掘算法計(jì)算用戶偏愛度和訪問興趣度,降低訪問頁面閑置及鏈接等因素對數(shù)據(jù)挖掘的影響;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法針對Web日志海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,具有較高的效率和準(zhǔn)確率。
[Abstract]:The current mining algorithms only consider the user's access frequency, but ignore the user's interest in the access path. In this paper, by analyzing the problems existing in the current path mining algorithm of user preference, combining with the clustering algorithm of things, we multiply the Jacobian coefficient with the longest common path coefficient to obtain a more accurate user similarity set. Based on a triple model, a web browsing data matrix based on page interest is constructed, and an improved mining algorithm is used to calculate user preference and access interest. Reduce the impact of idle page access and links on data mining; Experimental results show that the algorithm is efficient and accurate for mining massive Web log data.
【作者單位】： 濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TP393.09;TP311.13

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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相關(guān)會議論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 周娜;基于Web的制造業(yè)電子商務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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6 肖立英,李建華,譚立球;Web日志挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2002年07期

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8 魯建文,張俊,田濤,段振生;利用LINEST函數(shù)進(jìn)行多元線性回歸分析[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2005年01期

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【相似文獻(xiàn)】

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2 杜壘;王飛;;數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)生管理中的應(yīng)用[J];科技信息;2011年18期

3 李想;;PLE編碼在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];電腦知識與技術(shù);2011年15期

4 張博;張超偉;;中藥方劑數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年17期

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10 呂鳴劍;;數(shù)據(jù)挖掘在知識工程中的應(yīng)用研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年23期

相關(guān)會議論文 前10條

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8 代廣珍;徐超;;基于Web的數(shù)據(jù)挖掘研究綜述[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

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相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

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7 北京聯(lián)通寬帶業(yè)務(wù)中心 楊雪艷;數(shù)據(jù)挖掘成挽留客戶利器[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2009年

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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5 梁小鷗;數(shù)據(jù)挖掘在高職教學(xué)管理中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

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7 黎衛(wèi)英;數(shù)據(jù)挖掘在中職幼教課程改革中的應(yīng)用[D];福建師范大學(xué);2009年

8 張煜輝;數(shù)據(jù)挖掘和SPC在生產(chǎn)過程質(zhì)量控制中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2009年

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本文編號：2381601