【摘要】：針對(duì)基于掩碼匹配的抽樣算法中使用某些抽樣掩碼會(huì)造成較大測(cè)量誤差的問(wèn)題,提出了一種增強(qiáng)樣本隨機(jī)性的改進(jìn)方案.該方案首先對(duì)標(biāo)識(shí)字段進(jìn)行異或運(yùn)算,以得到新的標(biāo)識(shí)值;然后再進(jìn)行匹配抽樣.從理論上證明了異或運(yùn)算能有效提高結(jié)果的隨機(jī)性,并用實(shí)測(cè)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證.最后,從有效性和穩(wěn)定性?xún)蓚�(gè)方面對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行了檢驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)均優(yōu)于文獻(xiàn)[10]算法,任意的抽樣掩碼均能在改進(jìn)算法中使用.
[Abstract]:In order to solve the problem that some sampling masks can cause large measurement errors in the sampling algorithm based on mask matching, an improved scheme to enhance the randomness of samples is proposed. The scheme first performs XOR operation on the identification field to obtain the new identification value, and then carries on matching sampling. It is proved theoretically that XOR can effectively improve the randomness of the results, and the statistical verification is carried out with the measured flow data. Finally, the improved algorithm is tested from two aspects: validity and stability. The experimental results show that the evaluation index of the improved algorithm is better than that of the reference [10] algorithm, and any sampling mask can be used in the improved algorithm.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;空軍后勤部;
【基金】：陜西省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012JZ8005) 全軍軍事學(xué)研究生課題資助項(xiàng)目(2010XXXX-488)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06

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