【摘要】：為提高網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的準(zhǔn)確性,提出一種灰色關(guān)聯(lián)分析和支持向量機(jī)相融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估原則進(jìn)行評(píng)估指標(biāo)體系選擇,并根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析確定指標(biāo)權(quán)重,將訓(xùn)練樣本輸入到支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練,采用改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù),建立網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型,最后采用數(shù)據(jù)集KDD Cup99對(duì)模型性能進(jìn)行仿真測(cè)試。仿真結(jié)果表明,該模型可以準(zhǔn)確、客觀地對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估,評(píng)估結(jié)果可以為網(wǎng)絡(luò)管理員提供一定價(jià)值的參考建議。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of network security situation assessment, a network security situation assessment model based on grey correlation analysis and support vector machine is proposed. According to the principle of network security situation assessment, the evaluation index system is selected, and the index weight is determined according to grey relational analysis. The training sample is input to support vector machine for training, and the parameters of support vector machine are optimized by improved particle swarm optimization algorithm. A network security situation assessment model is established. Finally, the performance of the model is simulated by using data set KDD Cup99. The simulation results show that the model can evaluate the network security situation accurately and objectively, and the evaluation results can provide some valuable suggestions for network administrators.
【作者單位】： 宿州學(xué)院機(jī)械與電子工程學(xué)院;
【基金】：安徽省高校自然科學(xué)研究一般項(xiàng)目(KJ2011B173) 宿州學(xué)院智能信息處理實(shí)驗(yàn)室開放課題資助項(xiàng)目(2012YKF36)
【分類號(hào)】：TP393.08

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5 劉勝利;基于SVM的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)研究[D];大連海事大學(xué);2004年

6 肖明;基于SVM的智能郵件過濾系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2005年

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10 林紅飛;支持向量機(jī)的研究及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[D];河海大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：2343829