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基于穩(wěn)健回歸分析的實(shí)時(shí)多播協(xié)議性能預(yù)測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-11-17 10:10
【摘要】:為探討網(wǎng)絡(luò)編碼塊長(zhǎng)度、節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度、接收節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)對(duì)基于部分網(wǎng)絡(luò)編碼的實(shí)時(shí)多播(PNCRM)協(xié)議性能的影響,提出采用穩(wěn)健回歸分析構(gòu)建預(yù)測(cè)PNCRM協(xié)議性能回歸模型的方法。利用迭代加權(quán)最小二乘法求解回歸系數(shù),并對(duì)該模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果表明,該模型對(duì)PNCRM協(xié)議性能預(yù)測(cè)的平均相對(duì)誤差僅為4.83%,因而具有較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)能力。
[Abstract]:In order to investigate the effect of network coding block length, node moving speed and number of receiving nodes on the performance of real-time multicast (PNCRM) protocol based on partial network coding, a robust regression analysis method is proposed to predict the performance of PNCRM protocol. The regression coefficient is solved by iterative weighted least square method, and the significance of the model is tested. The results show that the average relative error of the model for PNCRM performance prediction is only 4.83, so it has more accurate prediction ability.
【作者單位】: 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院通信與信息系統(tǒng)研究所;廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61001068) 廣州番禺區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目(2011-Z-01-07) 教育部博士點(diǎn)基金(20100094120017)
【分類號(hào)】:TP393.01

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 賈e

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