【摘要】：對(duì)云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡調(diào)度,可以提高云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)資源的管理能力。進(jìn)行負(fù)載均衡調(diào)度時(shí),應(yīng)利用云平臺(tái)資源負(fù)載均衡模型計(jì)算調(diào)度所需的時(shí)間、費(fèi)用、安全函數(shù)等參數(shù),但傳統(tǒng)方法依據(jù)云平臺(tái)負(fù)載變化情況調(diào)整后端服務(wù)器集群的處理能力,進(jìn)行數(shù)據(jù)多線程負(fù)載均衡調(diào)度,但不能建立云平臺(tái)資源負(fù)載均衡模型,無(wú)法計(jì)算調(diào)度所需要的各種參數(shù),耗時(shí)較長(zhǎng)且調(diào)度性能差。提出云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)多線程負(fù)載均衡調(diào)度方法,首先建立云平臺(tái)環(huán)境和異構(gòu)集群并行計(jì)算熵矩陣,定義遷移虛擬機(jī)、遷移目標(biāo)物理節(jié)點(diǎn)、源物理節(jié)點(diǎn)判斷方式,并組建云平臺(tái)資源負(fù)載均衡模型,獲取云平臺(tái)環(huán)境下的任務(wù)負(fù)載所需要的時(shí)間、可靠性、費(fèi)用、安全性函數(shù),將云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)資源負(fù)載均衡調(diào)度問(wèn)題轉(zhuǎn)化為離線空間的優(yōu)化問(wèn)題,結(jié)合人工螢火蟲(chóng)算法和混沌算法對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行求解,利用其結(jié)果完成對(duì)云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)負(fù)載均衡調(diào)度。仿真結(jié)果表明,所提算法均衡性較強(qiáng),可快速有效實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)多線程負(fù)載均衡調(diào)度。
[Abstract]:The network load balancing scheduling of cloud platform can improve the management ability of cloud platform network resource. In load balancing scheduling, the resource load balancing model of cloud platform should be used to calculate the time, cost, security function and other parameters of scheduling, but the traditional method adjusts the processing ability of back-end server cluster according to the load change of cloud platform. Multithreaded data load balancing scheduling, but can not establish a cloud platform resource load balancing model, can not calculate the various parameters required for scheduling, time-consuming and poor scheduling performance. A multi-thread load balancing scheduling method for cloud platform network data is proposed. Firstly, the cloud platform environment and heterogeneous cluster parallel computing entropy matrix are established, and the migration virtual machine, the target physical node and the source physical node are defined. The resource load balancing model of cloud platform is established to obtain the time, reliability, cost and security function of the task load in the cloud platform environment. The load balancing scheduling problem of data resources in cloud platform is transformed into an optimization problem in off-line space. The problem is solved by combining artificial firefly algorithm and chaos algorithm, and the results are used to complete the data load balancing scheduling of cloud platform network. The simulation results show that the proposed algorithm has strong equalization and can quickly and effectively realize multi-thread load balancing scheduling of cloud network data.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古民族大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.9;TP393.0

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 孫艷艷;施宏偉;;聯(lián)盟企業(yè)信息共享與利益均衡模型研究[J];情報(bào)雜志;2008年10期

2 張鐵柱;周倩;;雙渠道多期供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年08期

3 耿立波,徐悅;一種基于實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)的負(fù)載均衡模型[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年07期

4 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 孫連菊;高自友;;城市公共交通分配問(wèn)題的一種博弈思想及其均衡模型[A];可持續(xù)發(fā)展的中國(guó)交通——2005全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（上冊(cè)）[C];2005年

2 徐兵;張小平;;回收再制造下的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型研究[A];第十二屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 楊躍翔;夏國(guó)平;衛(wèi)昆;;電子商務(wù)環(huán)境下兩階段供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型[A];中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)第七屆全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨第七屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

4 王勇;汪賢裕;;增強(qiáng)企業(yè)凝聚力的一種博弈分析[A];2001年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 記者 凡一;建立中國(guó)企業(yè)民營(yíng)化的均衡模型[N];中國(guó)社會(huì)科學(xué)院院報(bào);2004年

2 孫彤;基于空間均衡模型下的內(nèi)外玉米供求分析與預(yù)測(cè)[N];期貨日?qǐng)?bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 謝海燕;港口供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];大連海事大學(xué);2015年

2 周若虹;無(wú)缺陷退貨網(wǎng)絡(luò)均衡模型研究[D];大連海事大學(xué);2015年

3 楊建林;電力市場(chǎng)均衡模型及其相關(guān)算法研究[D];上海交通大學(xué);2011年

4 段鵬飛;面向校園疏散的均衡模型與疏導(dǎo)優(yōu)化方法研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

5 尤天舒;基于Agent的集群負(fù)載均衡模型及其實(shí)驗(yàn)研究[D];吉林大學(xué);2014年

6 楊建林;電力市場(chǎng)均衡模型及其相關(guān)算法研究[D];上海交通大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張玉潔;通勤者出行均衡模型與性質(zhì)的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 張帆;多區(qū)域農(nóng)業(yè)部門均衡模型構(gòu)建與算法優(yōu)化[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2015年

3 王莎莎;動(dòng)態(tài)環(huán)境下供應(yīng)鏈超網(wǎng)絡(luò)均衡模型研究[D];大連海事大學(xué);2016年

4 邵娟;路段容量和路票約束下的交通網(wǎng)絡(luò)均衡模型[D];東南大學(xué);2015年

5 張孟曉;基于消費(fèi)者行為的網(wǎng)購(gòu)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型研究[D];南昌航空大學(xué);2016年

6 張世興;電子商務(wù)下具有隨機(jī)需求的多期閉供應(yīng)鏈均衡模型研究[D];江西理工大學(xué);2016年

7 張倩;兩類不確定因素交通均衡模型及快速算法[D];北京交通大學(xué);2012年

8 周倩;多期供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡模型的研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2008年

9 張遠(yuǎn);基于OpenFlow的負(fù)載均衡研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

10 石婷;城市降級(jí)路網(wǎng)均衡模型及算法研究[D];廣西大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2324401