【摘要】：為有效地對云制造環(huán)境下的異地設備資源進行優(yōu)化選擇,提出一種面向設備資源組合服務鏈的優(yōu)化選擇方法。建立了以時間最短、成本最低、可靠性最高為目標的設備資源選擇模型;利用改進的帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法對模型進行求解,再用層次分析法與熵值法相結(jié)合的最優(yōu)決策方法對所求得的Pareto最優(yōu)解集中的各設備資源組合進行綜合評價。通過實例驗證了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to effectively optimize the selection of equipment resources in cloud manufacturing environment, an optimal selection method for equipment resource composition service chain is proposed. The equipment resource selection model with the shortest time, the lowest cost and the highest reliability is established. The model is solved by using the improved fast non-dominated sorting genetic algorithm with elitist strategy, and the combination of equipment resources in the set of Pareto optimal solution is evaluated synthetically by the optimal decision method which combines AHP and entropy method. The feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by an example.
【作者單位】： 華南理工大學機械與汽車工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51175187,51675186) 廣東省科技計劃資助項目(2016B090918035) 湛江市科技計劃資助項目(2015A01001)~~
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2320220