本文關(guān)鍵詞：移動對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《河北工程大學(xué)》 2014年

情景感知的移動推薦研究

郭高尚  

【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的涉及領(lǐng)域被極大的擴展，人類已經(jīng)進入一個嶄新的“大數(shù)據(jù)”時代。如何緩解“大數(shù)據(jù)”帶給人們的“信息過載”問題，已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的熱點。與此同時，在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，信息資源的獲取和推送可以不受時間、地點和方式的限制，移動智能終端（如智能手機、平板電腦等）能為用戶提供無處不在、豐富的信息資源，已經(jīng)成為人們獲取信息和服務(wù)的重要平臺之一。移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和信息內(nèi)容的迅速增長不斷考驗人們的承受能力，日益嚴(yán)重的“移動信息過載”問題極大影響用戶體驗和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。情景感知推薦系統(tǒng)將情景信息引入推薦系統(tǒng)，具有“個性化”和“普適計算”兩種優(yōu)勢，可以進一步提高推薦精確度，，具有重要的研究意義、實用價值和廣闊的應(yīng)用前景，是緩解“移動信息過載”問題的有效途徑之一，已成為推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的研究熱點。本論文的主要研究內(nèi)容如下： (1)綜述了傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)、情景感知推薦以及其應(yīng)用的研究現(xiàn)狀，重點論述了三種情景感知推薦方法（基于內(nèi)容的情景感知推薦、基于協(xié)同過濾的情景感知推薦和混合式情景感知推薦）和三種情景感知推薦范式（情景預(yù)過濾、情景建模和情景后過濾），并分析了各自的優(yōu)勢及存在的問題。 (2)對傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)相關(guān)的概念和技術(shù)進行研究，并分析了各種推薦技術(shù)的優(yōu)勢和不足，重點討論了協(xié)同過濾推薦技術(shù)，包括其基本思想和推薦流程，對常用的協(xié)同過濾推薦算法進行了介紹，總結(jié)了各種協(xié)同過濾推薦算法的優(yōu)勢及現(xiàn)存問題。 (3)對情景感知相關(guān)的理論及情景感知的移動推薦系統(tǒng)框架進行了研究。首先對情景、情景感知、情景感知計算的概念進行了說明；基于上述概念，描述了情景感知系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，為進一步明確情景感知系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成及各部分的功能，給出一種情景感知系統(tǒng)框架的概念模型。在對移動推薦和傳統(tǒng)推薦進行對比分析的基礎(chǔ)上，給出一種情景感知的移動推薦系統(tǒng)框架，并對移動推薦系統(tǒng)的各層主要功能實現(xiàn)進行了設(shè)計說明。 (4)基于前述移動推薦系統(tǒng)框架，針對移動個性化推薦問題，通過將用戶的情景信息引入到協(xié)同過濾推薦過程，提出一種結(jié)合情景和協(xié)同過濾的移動推薦算法。該算法綜合考慮周圍環(huán)境情景和社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系情景，利用已知的情景用戶偏好和用戶的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，通過用戶綜合情景相似度的計算，獲取用戶的最近鄰，并預(yù)測潛在的情景用戶偏好來產(chǎn)生推薦；然后利用公開的真實數(shù)據(jù)集進行實驗，來表明該算法在MAP和P@N方面的可用性和先進性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：河北工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

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本文編號：230968