【摘要】：緩存是命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(named data networking,NDN)有別于傳統(tǒng)網(wǎng)絡最突出的特性之一,NDN中默認所有節(jié)點都具有緩存所有經(jīng)過數(shù)據(jù)的功能.這種"處處緩存"策略導致網(wǎng)內大量冗余數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,使網(wǎng)內緩存被嚴重浪費.針對上述問題,首次提出了一種基于節(jié)點分類(based on node classification,BNC)的數(shù)據(jù)存儲策略.基于節(jié)點位置的不同,將數(shù)據(jù)返回客戶端所經(jīng)過的節(jié)點分為"邊緣"類節(jié)點與"核心"類節(jié)點.當數(shù)據(jù)經(jīng)過"核心"類節(jié)點時,通過權衡該類節(jié)點的位置與數(shù)據(jù)在不同節(jié)點的流行度分布,將數(shù)據(jù)存儲在對其他節(jié)點最有利的節(jié)點中;當數(shù)據(jù)經(jīng)過"邊緣"類節(jié)點時,通過該數(shù)據(jù)流行度來選擇最有利于客戶端的位置.仿真結果表明,提出的策略將有效提高數(shù)據(jù)命中率,減少數(shù)據(jù)請求時延和距離.
[Abstract]:Cache is one of the most outstanding features of named data network (named data networking,NDN), which is different from traditional network. By default, all nodes in NDN have the function of caching all passing data. This "everywhere cache" strategy leads to a large amount of redundant data in the network, which is a serious waste of cache in the network. To solve the above problems, a data storage strategy based on node classification (based on node classification,BNC (Node Classification) is proposed for the first time. Based on the difference of node location, the nodes passed by the data return client are divided into "edge" class node and "core" class node. When the data passes through the "core" class node, the data is stored in the node that is most favorable to other nodes by weighing the position of the node and the distribution of the data in different nodes. When the data passes through the Edge class node, the data popularity is used to select the location that is most beneficial to the client. Simulation results show that the proposed strategy can effectively improve the data hit rate and reduce the delay and distance of data request.
【作者單位】： 重慶郵電大學光纖通信技術重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(61371096,61275077) 國家“九七三”重點基礎研究發(fā)展計劃基金項目(2012CB315803) 重慶市自然科學基金項目(cstc2013jcyjA40052) 重慶市教委科學技術研究項目(KJ130515)~~
【分類號】：TP393.02

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本文編號：2305435