網(wǎng)絡(luò)攻擊節(jié)點圖譜最優(yōu)化過程的仿真分析
[Abstract]:An improved node location algorithm for constrained optimization problems is proposed. The new algorithm transforms the constrained optimization problem of node location into a multi-objective optimization problem. By combining the global search mechanism with the local search mechanism, the genetic algorithm has the advantages of good global performance and fast and efficient compound algorithm. In order to speed up the search process of the optimal solution, it provides the data basis for the location of the network attack nodes in the uncertain attack. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively improve the accuracy of node location and ensure the integrity of the attack map.
【作者單位】: 聊城大學(xué)東昌學(xué)院;
【分類號】:TP393.08
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:2302796
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