發(fā)布時間：2018-10-19 12:44

【摘要】：針對可信網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)信任模型對終端用戶行為信任評估有效性問題,提出一種新的基于聚類分析的可信網(wǎng)絡(luò)管理模型。該模型在傳統(tǒng)信任模型的基礎(chǔ)上引入聚類分析方法,從行為預(yù)期的角度研究用戶的行為信任。通過對用戶的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析以構(gòu)建行為預(yù)期,并利用行為預(yù)期評估用戶行為,最后以信任評估結(jié)果為依據(jù)實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)中的用戶的管理。實(shí)驗(yàn)表明該模型可以對長期接入的正常用戶產(chǎn)生穩(wěn)定的信任評估結(jié)果,同時迅速發(fā)現(xiàn)并隔離惡意用戶,對可信用戶與不可信用戶有較高的區(qū)分度,與傳統(tǒng)的信任模型相比具有更高的準(zhǔn)確度及效率,達(dá)到了提高網(wǎng)絡(luò)可信性的目的。
[Abstract]:A new trusted network management model based on clustering analysis is proposed to solve the problem of the validity of dynamic trust model in trusted networks for evaluating end-user behavior trust. Based on the traditional trust model, this model introduces the clustering analysis method to study the behavior trust of users from the perspective of behavior expectation. Based on the clustering analysis of users' historical behavior data, the behavior expectation is constructed, and the behavior expectation is used to evaluate the user behavior. Finally, the users in the network are managed based on the results of trust evaluation. Experiments show that the model can produce stable trust evaluation results for the normal users who have long access, and can quickly detect and isolate malicious users, and has a high degree of discrimination between trusted users and untrusted users. Compared with the traditional trust model, it has higher accuracy and efficiency, and achieves the goal of improving network credibility.
【作者單位】： 武警部隊(duì)網(wǎng)絡(luò)與信息安全保密重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武警工程大學(xué)電子技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61402530) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014JQ8301)~~
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2281150