發(fā)布時間：2018-10-15 12:21

【摘要】：云計算網(wǎng)絡(luò)能否有效運行與網(wǎng)絡(luò)抗毀性有非常重要的關(guān)系,基于云計算網(wǎng)絡(luò),通過分析抗毀性指標進行云計算網(wǎng)絡(luò)負載容量模型的構(gòu)建,根據(jù)不同密度節(jié)點與不同容量對云計算網(wǎng)絡(luò)抗毀性的影響,對其網(wǎng)絡(luò)容量密度進行調(diào)節(jié),得到最佳云計算網(wǎng)絡(luò)抗毀性能。并通過仿真實驗,將提出的改進算法與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊概率法、GM(1,N)進行對比。實驗表明,改進算法對云計算網(wǎng)絡(luò)毀傷程度估計準確性最高為0.96,連通節(jié)點數(shù)目最高為99,改進算法在網(wǎng)絡(luò)適用性、毀傷速度、毀傷程度三方面均優(yōu)于其他三種算法,實用性較強,使云計算網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸過程的安全性得到了保證。
[Abstract]:Whether cloud computing network can run effectively has a very important relationship with network survivability. Based on cloud computing network, the load capacity model of cloud computing network is constructed by analyzing the invulnerability index. According to the influence of different density nodes and different capacity on cloud computing network survivability, the network capacity density is adjusted to obtain the best cloud computing network survivability. Through the simulation experiment, the improved algorithm is compared with the traditional neural network method and fuzzy probability method (, GM (1N). Experiments show that the accuracy of the improved algorithm for cloud computing network damage estimation is the highest 0.96, and the highest number of connected nodes is 99. The improved algorithm is superior to the other three algorithms in network applicability, damage speed and damage degree. The security of cloud computing network data transmission process is guaranteed.
【作者單位】： 陜西警官職業(yè)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項目:大數(shù)據(jù)背景下的特征選擇算法在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用(F030504) 陜西省教育廳課題:基于云計算的大數(shù)據(jù)安全的研究(SGH12532)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2272540