【摘要】：隨著科技的發(fā)展,數(shù)據(jù)被大量采集和存儲,數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息成為急需解決的問題。在面對龐大并且復(fù)雜的數(shù)據(jù)時,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析方法在探索數(shù)據(jù)時顯得力不從心,因此我們需要一種行之有效的方法來解決這些問題。近些年來,作為以可視交互界面為基礎(chǔ)的分析推理科學(xué),可視分析為數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析提供了一種全新的手段,它以交互性、可視性等特點(diǎn)受到廣大研究者的熱烈歡迎,已漸漸成為研究熱點(diǎn)。伴隨著我國工業(yè)化進(jìn)程的發(fā)展,以硫化物(SOx)、氮化物(NOx)、臭氧(O3)、碳化物(COx)、顆粒物(粒徑小于等于10μm和2.5μm)為主的工業(yè)排泄物對空氣質(zhì)量造成的污染問題日益嚴(yán)重,對人們的日常出行和生活造成極大影響,據(jù)調(diào)查顯示,當(dāng)空氣質(zhì)量較差時,人們更愿意待在室內(nèi)以減少非必須出行行為。因此針對空氣質(zhì)量與居民出行的可視化研究對于探究空氣質(zhì)量和居民出行之間的關(guān)系具有重要意義,它不僅可以為探索居民的日常出行行為提供重要參考,還可以引起交通、醫(yī)療等相關(guān)部門對空氣質(zhì)量的重視。因此探究空氣質(zhì)量和居民出行的可視化研究無論在理論上還是在實(shí)際應(yīng)用中都具有非常重要的研究價值。本文為探究空氣質(zhì)量對居民出行的影響,設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了面向居民出行的空氣質(zhì)量可視化分析系統(tǒng),深度探索空氣質(zhì)量與居民出行的關(guān)系。系統(tǒng)以杭州市的空氣質(zhì)量、溫度、POI分布和滴滴打車難易度數(shù)據(jù)為例,定義并計算POI帶權(quán)活躍度、POI帶權(quán)活躍度偏移率和基于k-means的POI聚類,并以可視化的方式提供可交互的分析方法。系統(tǒng)設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了三個可視分析組件:Barbox、Stream和Smp。其中,Barbox為柱狀-箱線圖組件,提供空氣質(zhì)量和溫度的可視化組件;Stream,堆積-流圖組件,實(shí)現(xiàn)自定義類型POI帶權(quán)活躍度雙尺度導(dǎo)航視圖;Smp,散點(diǎn)矩陣-日歷熱圖-GeoMap組件,實(shí)現(xiàn)多變量分析和地理分布的視圖。在各個組件的設(shè)計上,系統(tǒng)均融合了顏色、交互等特性,系統(tǒng)通過三個針對空氣質(zhì)量和居民出行的可視化組件,可以讓用戶在交互中探索空氣質(zhì)量對居民出行的影響以及空氣質(zhì)量和居民出行模式分析。
[Abstract]:With the development of science and technology, data is collected and stored in large quantities, and the amount of data increases explosively. How to mine valuable information from these data becomes a problem that needs to be solved urgently. In the face of large and complex data, the traditional methods of data mining and data analysis seem to be unable to explore the data, so we need an effective method to solve these problems. In recent years, as a science of analytical reasoning based on visual interaction interface, visual analysis provides a new method for data mining and data analysis, which is warmly welcomed by many researchers for its characteristics of interactivity and visibility. Has gradually become a research hotspot. With the development of industrialization in China, the pollution of air quality caused by industrial excreta, which is dominated by sulphide (SOx), nitride (NOx), ozone (O3) and carbide (COx), particles (particle size less than 10 渭 m and 2.5 渭 m), is becoming more and more serious. It has a great impact on people's daily travel and life. According to the survey, when the air quality is poor, people prefer to stay indoors in order to reduce the non-essential travel behavior. Therefore, the visualization research on air quality and resident travel is of great significance to explore the relationship between air quality and resident travel, which can not only provide an important reference for exploring residents' daily travel behavior, but also cause traffic. Health care and other related departments to pay attention to air quality. Therefore, it is of great value to explore the visualization of air quality and resident travel both theoretically and practically. In order to explore the effect of air quality on residents' travel, a visual analysis system for air quality is designed and implemented in this paper. The relationship between air quality and residents' travel is explored in depth. Taking the air quality, temperature distribution and Didi Taxi ease data of Hangzhou as an example, the paper defines and calculates the shift rate of POI weighted activity and POI clustering based on k-means. And provide interactive analysis methods in a visual way. The system has designed and implemented three visual analysis components: Barboxbus Stream and Smp.. The Barbox is a columnar box diagram component, a visualization component for air quality and temperature, a stack flow chart component, a custom type POI with weighted activity dual scale navigation view, a scatter point matrix, calendar heat map and a GeoMap module. Multivariate analysis and view of geographical distribution are implemented. In the design of each component, the system combines the characteristics of color, interaction and so on. The system adopts three visual components aimed at air quality and residents' travel. It allows users to explore the impact of air quality on residents' travel and the analysis of air quality and travel patterns.
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.09

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本文編號：2243279