【摘要】：微博用戶權威度是評價微博信息可靠性的重要因素之一.本文針對微博用戶權威度的定量計算提出了一種基于多特征融合的微博用戶權威度定量評價模型.首先,提出了用戶權威度的概念,將其定義為用戶影響力和被信服度兩部分組成;在暫不考慮用戶領域影響因子的情況下,基于新浪微博數(shù)據(jù),抽取出微博用戶信息傳播影響力、用戶信息完整度、用戶活躍度以及用戶平臺認證指數(shù)4項評價特征,以構建了用戶權威度定量計算模型;然后,采用層次分析法對所構建模型的4項評價特征的權值進行確定,并分別給出了4項評價特征的提取算法.同時,在用戶關注關系網(wǎng)絡的基礎上,提出了一種基于用戶被關注價值的用戶信息傳播影響力模型UIRank,并通過實驗驗證了其比PageRank算法更加有效.實驗結(jié)果表明,本文提出的微博用戶權威度定量計算模型比較合理,為用戶權威度的定量評價提供了一種可行的解決方案.
[Abstract]:Weibo user authority is one of the important factors to evaluate the information reliability of Weibo. This paper presents a quantitative evaluation model for Weibo user authority based on multi-feature fusion. First of all, the concept of user authority is proposed, which is defined as user influence and credibility. In order to construct a quantitative computing model of user authority, four evaluation features of Weibo's influence on information dissemination, user information integrity, user activity and user platform authentication index are extracted. The weights of the four evaluation features of the constructed model are determined by using the analytic hierarchy process (AHP), and the extraction algorithms of the four evaluation features are given respectively. At the same time, on the basis of user concern relation network, a user information dissemination influence model, UIRank, is proposed based on user concerned value, and it is proved to be more effective than PageRank algorithm through experiments. The experimental results show that the quantitative calculation model of Weibo's user authority is reasonable, which provides a feasible solution for the quantitative evaluation of user authority.
【作者單位】： 北京信息科技大學智能信息處理研究所;
【基金】：國家自然科學基金(No.61070119,No.61370139,No.61772081,No.61602044) 北京市屬高等學校創(chuàng)新團隊建設與教師職業(yè)發(fā)展計劃(No.IDHT20130519)
【分類號】：TP393.092

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本文編號：2243123