【摘要】：【目的/意義】從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角,對有界信任模型中的DW模型進行改進,提出了基于社會關(guān)系強度的輿情觀點演化模型,分析網(wǎng)絡(luò)社群輿情的觀點演化機制,以期為引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情提供指導(dǎo)�！痉椒�/過程】運用仿真實驗的方法,分析了信任閾值、觀點開放度、關(guān)系強度對輿情觀點演化過程的影響作用�！窘Y(jié)果/結(jié)論】隨著信任閾值的增大,個體間觀點經(jīng)過不斷交互而生成的觀點簇數(shù)量逐漸減少,個體觀點的聚合速度逐漸加快;隨著群體從保守型轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放型,個體觀點經(jīng)過不斷交互而生成的觀點簇數(shù)量逐漸減少,個體觀點簇聚合速度逐漸加快;強關(guān)系更利于網(wǎng)絡(luò)社群輿情觀點的快速聚合,且觀點聚合達到穩(wěn)態(tài)時的觀點數(shù)量和觀點分布方差均小于弱關(guān)系環(huán)境中。
[Abstract]:[objective / significance] from the perspective of complex network, this paper improves the DW model in the bounded trust model, puts forward the evolving model of public opinion based on the social relationship intensity, and analyzes the evolution mechanism of the public opinion of the network community. With a view to providing guidance for guiding network public opinion. [method / process] using the method of simulation experiment, the trust threshold and the open degree of opinion are analyzed. The effect of relationship strength on the evolution of public opinion. [results / conclusions] with the increase of trust threshold, the number of opinion clusters generated by the continuous interaction between individuals gradually decreased, and the aggregation speed of individual views was gradually accelerated. As the group changes from conservative to open, the number of opinion clusters generated through continuous interaction is gradually reduced, and the aggregation speed of individual opinion clusters is gradually accelerated; strong relationships are more conducive to the rapid aggregation of public opinion views in the network community. The number of views and the variance of view distribution are smaller than those in weakly related environment.
【作者單位】： 新鄉(xiāng)醫(yī)學院;西安交通大學管理學院;深圳大學心理與社會學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71271166) 河南省政府決策項目(2016B297)
【分類號】：G206;TP393.09

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本文編號：2227742