基于內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)模型的P2P流量識別算法
[Abstract]:With the development of P2P technology, simply relying on IP and fixed ports, the method of traffic identification based on feature matching in application layer can no longer meet the actual demand. Based on the fact that P2P network nodes download data content and forward it, a P2P network content forwarding model is established, and a traffic identification algorithm based on P2P network content forwarding model is designed and implemented. The algorithm does not depend on the information related to a particular application, such as port number or application layer features, but makes full use of the inherent characteristics of the node with content forwarding, and has good scalability and robustness. At the same time, the theoretical analysis and experimental results show that the proposed algorithm has good recognition accuracy and robustness, and is more adaptive to detect the traffic generated by P2P streaming media applications and popular resource sharing.
【作者單位】: 北京航空航天大學計算機學院;北京航空航天大學數(shù)字媒體北京市重點實驗室;百度公司基礎(chǔ)架構(gòu)部;中國聯(lián)通北京市分公司;
【基金】:“973”國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(2010CB327900) 國家杰出青年科學基金項目(61125206) 中國航天科工集團航天支撐技術(shù)基金項目(2011-HT-2011106155)
【分類號】:TP393.02
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:2218809
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