發(fā)布時間：2018-08-28 19:56

【摘要】：隨著電子商務(wù)的應(yīng)用逐步深入，互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)模式逐步向電子網(wǎng)上交易轉(zhuǎn)變，這一變化必然導(dǎo)致用戶訪問量的激增且服務(wù)請求多樣。如何實(shí)現(xiàn)對請求的快速響應(yīng)是當(dāng)前解決的問題。而以往的Web服務(wù)器沒有很好的服務(wù)質(zhì)量保證機(jī)制，并沒有對服務(wù)加以區(qū)分。這樣所有的請求一致對待，必然會造成后端服務(wù)器的負(fù)荷運(yùn)作，使部分的請求得不到及時的響應(yīng)，進(jìn)而會失去用戶的信任�，F(xiàn)在，面向Web的QoS機(jī)制應(yīng)用而生，并且迅速的應(yīng)用到了電子商務(wù)的市場當(dāng)中。 在Web QoS保障機(jī)制的基礎(chǔ)上，本文提出了基于區(qū)分Web QoS的負(fù)載均衡的集群模型。根據(jù)請求類型和用戶權(quán)限劃分服務(wù)等級，高服務(wù)的請求具有高優(yōu)先調(diào)度權(quán)，在集群當(dāng)中通過動態(tài)反饋技術(shù)均衡調(diào)度到某個節(jié)點(diǎn)，從而達(dá)到區(qū)分Web QoS服務(wù)的目的，同時也保證集群服務(wù)器的負(fù)載均衡。 該模型在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及硬件環(huán)境相同的條件下，與常用的負(fù)載均衡技術(shù)進(jìn)行了比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文提出的方法效果顯著。并且IKC（Innovation Knowledge Cloud）云平臺當(dāng)中得到了很好的應(yīng)用，對訪問IKC云平臺紛繁多樣的請求加以區(qū)分，，對于不同的請求提供不同質(zhì)量的服務(wù)，并且針對后端服務(wù)器的負(fù)載情況響應(yīng)的分配流量，有效的防止了負(fù)載的傾斜，提高了集群服務(wù)器的整體性能。
[Abstract]:With the deepening of the application of electronic commerce, the service mode of the Internet is gradually changing to the electronic network transaction. This change will inevitably lead to the surge of users' visits and the variety of service requests. How to achieve a rapid response to requests is the current problem solved. However, previous Web servers do not have a good quality of service assurance mechanism, and do not distinguish between services. In this way, all requests will be treated uniformly, which will inevitably lead to the load operation of the back-end server, and some requests will not be responded in time, and then the users will lose their trust. Now, the application of QoS mechanism for Web comes into being, and it is rapidly applied to the market of e-commerce. Based on the Web QoS guarantee mechanism, this paper proposes a load balancing cluster model based on differentiated Web QoS. According to the request type and the user authority, the high service request has the high priority scheduling right. In the cluster, the dynamic feedback technology is used to balance the scheduling to a certain node, so as to distinguish the Web QoS services. At the same time, it also ensures the load balance of the cluster server. The model is compared with the usual load balancing technology under the same network environment and hardware environment. The experimental results show that the proposed method is effective. And the IKC (Innovation Knowledge Cloud) cloud platform has been applied very well. It distinguishes the various requests to access the IKC cloud platform, provides different quality services for different requests, and distributes the traffic according to the load response of the back-end server. Effectively prevent the load tilt, improve the overall performance of the cluster server.
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.09

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本文編號：2210451