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一種QoS感知的服務(wù)全局優(yōu)化選擇算法

發(fā)布時間:2018-08-28 18:30
【摘要】:將服務(wù)選擇問題建模為帶QoS約束的非線性最優(yōu)化問題,并提出了一種參數(shù)自適應(yīng)的改進(jìn)遺傳算法(IPAGA).構(gòu)造了基于雙曲正切函數(shù)的非線性參數(shù)變換函數(shù),當(dāng)?shù)螖?shù)或種群多樣性程度增加時,使遺傳算法的交叉和變異概率相應(yīng)地非線性遞減,以保證算法的全局收斂性和收斂速度.實驗結(jié)果表明:算法能夠快速搜索出全局近似最優(yōu)解,具有很高的有效性和可行性.
[Abstract]:The service selection problem is modeled as a nonlinear optimization problem with QoS constraints, and a parameter adaptive improved genetic algorithm (IPAGA).) is proposed. A nonlinear parameter transformation function based on hyperbolic tangent function is constructed. When the number of iterations or the degree of population diversity increases, the crossover and mutation probability of genetic algorithm decrease correspondingly. In order to ensure the global convergence and convergence rate of the algorithm. The experimental results show that the algorithm can quickly search the global approximate optimal solution and has high efficiency and feasibility.
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)計算機(jī)工程系;
【基金】:總裝預(yù)研基金資助項目(9140A27040413JB11407) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61170217)
【分類號】:TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2210239

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