【摘要】：傳統(tǒng)的Web服務組合優(yōu)化方法均基于Web服務的功能進行規(guī)劃,獲取的Web服務組合的服務性能較低,為了解決該問題,提出基于改進杜鵑鳥搜索算法的Web服務組合優(yōu)化方法。首先從數(shù)據(jù)集中采集相似服務塑造Web服務組合集,然后采用杜鵑鳥搜索算法獲取Web服務組合Qo S最優(yōu)化方案,并對杜鵑鳥搜索算法中萊維飛行時的路徑和位置隨機數(shù)進行改進,增強杜鵑鳥搜索算法在Web服務組合優(yōu)化問題中的適應度,避免算法出現(xiàn)局部最佳解問題,得到優(yōu)化的Web服務組合。實驗結果表明該方法具有較高的運算效率和服務質量。
[Abstract]:The traditional Web service composition optimization method is based on the function of Web service, and the service performance of the obtained Web service composition is low. In order to solve this problem, a Web service composition optimization method based on improved Rhododendron search algorithm is proposed. Firstly, similar services were collected from the data set to shape the Web service group set, then the Web service composition Qo S optimization scheme was obtained by using the cuckoo bird search algorithm, and the random number of the path and position of Levy flying in the Rhododendron search algorithm was improved. The adaptability of cuckoo search algorithm in Web service composition optimization problem is enhanced to avoid the problem of local optimal solution, and the optimized Web service composition is obtained. Experimental results show that the proposed method has high computational efficiency and quality of service.
【作者單位】： 長春師范大學計算機科學與技術學院;吉林省射頻識別與傳輸科技創(chuàng)新中心(工程技術研究中心);
【基金】：吉林省教育廳“十二五”科學技術研究項目(吉教科合字[2014]第251號,吉教科合字[2013]第242號)
【分類號】：TP18;TP393.09

【相似文獻】

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本文編號：2204423