【摘要】：針對云制造企業(yè)的剩余能力利用問題,研究具有空閑時(shí)間的車間調(diào)度方法.構(gòu)建云制造作業(yè)車間的調(diào)度框架,以最小化工期為目標(biāo),考慮設(shè)備空閑時(shí)間,提出工序加工時(shí)間序列的確定方法和空閑時(shí)間段的更新策略,采用基于工件的精簡編碼和改進(jìn)的二階粒子群算法求解工件最優(yōu)調(diào)度順序.仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提出調(diào)度方法的可行性.與已有算法的對比分析表明,改進(jìn)算法具有良好的搜索性能.
[Abstract]:Aiming at the residual capacity utilization problem of cloud manufacturing enterprises, a job shop scheduling method with idle time is studied. The scheduling framework of cloud manufacturing job shop is constructed, aiming at minimizing the duration of work, considering the idle time of the equipment, the method of determining the processing time series and the updating strategy of the idle time are put forward. An improved second-order particle swarm optimization algorithm based on reduced coding of jobs is used to solve the optimal scheduling order of jobs. The simulation results verify the feasibility of the proposed scheduling method. The comparison with the existing algorithms shows that the improved algorithm has a good search performance.
【作者單位】： 青島大學(xué)復(fù)雜性科學(xué)研究所;青島大學(xué)自動化與電氣工程學(xué)院;青島大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61673228) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2010GM006)
【分類號】：TP393.09

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本文編號：2175904