發(fā)布時(shí)間：2018-08-06 22:18

【摘要】：微博的使用在生活中已經(jīng)成為一個(gè)很重要的信息來(lái)源或工作或娛樂(lè)或推廣或?qū)ひ?隨著微博使用量的擴(kuò)大,微博評(píng)論也變得豐富多彩,甚至有時(shí)回復(fù)成為了亮點(diǎn)。也正因此如此,越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注微博評(píng)論,甚至是一些別有用心的垃圾評(píng)論制造者。然而微博垃圾評(píng)論的出現(xiàn),讓評(píng)論的形象大打折扣。因此本文重點(diǎn)是發(fā)現(xiàn)并處理微博中的垃圾評(píng)論,總結(jié)垃圾評(píng)論的規(guī)則和通過(guò)相關(guān)度判斷出評(píng)論的發(fā)展趨勢(shì)并利用WEB開(kāi)發(fā)的B/S結(jié)構(gòu)構(gòu)建微博評(píng)論分類(lèi)系統(tǒng)。新浪微博是當(dāng)今微博幾大平臺(tái)之一,技術(shù)成熟的API接口為很多第三方開(kāi)發(fā)用戶提供了方便。本系統(tǒng)從新浪微博數(shù)據(jù)平臺(tái)API接口下載微博評(píng)論,并作為實(shí)驗(yàn)樣本,導(dǎo)入自行開(kāi)發(fā)的垃圾微博評(píng)論分類(lèi)系統(tǒng)中,存儲(chǔ)到指定數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)參數(shù)設(shè)定設(shè)定參數(shù)的初期規(guī)則庫(kù)。將數(shù)據(jù)到如分類(lèi)系統(tǒng)經(jīng)過(guò)規(guī)則庫(kù)過(guò)濾形成分類(lèi),在此同時(shí)分類(lèi)的評(píng)論增強(qiáng)了評(píng)論規(guī)則庫(kù)的成熟度。在過(guò)濾過(guò)程中使用到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘理論。利用神經(jīng)網(wǎng)路來(lái)聯(lián)系數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,通過(guò)長(zhǎng)期總結(jié)的規(guī)則來(lái)評(píng)判評(píng)論的分類(lèi)情況。本系統(tǒng)的特色在系統(tǒng)中的產(chǎn)生垃圾評(píng)論的同時(shí)還會(huì)通過(guò)相關(guān)度和數(shù)據(jù)挖掘形成新的信息來(lái)強(qiáng)壯本系統(tǒng)的規(guī)則庫(kù)。這個(gè)過(guò)程產(chǎn)生了評(píng)論規(guī)則庫(kù)。當(dāng)規(guī)則庫(kù)趨近成熟時(shí)分類(lèi)結(jié)果更趨于所需分類(lèi)結(jié)果。在程序中還涉及到可以切換人工手動(dòng)挑選的功能,本文認(rèn)為這是必不可少的,正所謂人工智能與人工密不可分,系統(tǒng)日志功能為系統(tǒng)的正常運(yùn)行保駕護(hù)航。本系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言Java,采用JSP技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)界面。Java最大優(yōu)點(diǎn)是跨平臺(tái)能力強(qiáng),系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定。在大的數(shù)據(jù)處理的微博評(píng)論分類(lèi)系統(tǒng)中,一個(gè)穩(wěn)定的代碼平臺(tái)是剛性前提。以JS和CSS完成美化頁(yè)面效果o SQL Server 2000為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),SQL Server2000數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)成熟,補(bǔ)丁完善。系統(tǒng)采用BS結(jié)構(gòu)原因是在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅猛的今天通過(guò)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器就可以使用系統(tǒng)減少了安裝環(huán)境步驟同時(shí)隨時(shí)隨地可以使用。
[Abstract]:The use of Weibo has become a very important source of information or work or entertainment or promotion or search in life. With the expansion of Weibo usage, Weibo reviews become rich and colorful, and sometimes return to become a bright spot. As a result, more and more people are paying attention to Weibo reviews, and even to spammers with ulterior motives. However, the emergence of Weibo spam comments, so that the image of the comments greatly reduced. Therefore, the emphasis of this paper is to find and deal with the garbage comments in Weibo, summarize the rules of garbage comments, judge the development trend of comments by the correlation degree, and use the B / S structure developed by WEB to construct the Weibo comment classification system. Sina Weibo is one of the major platforms of Weibo nowadays. The mature technology of API interface provides convenience for many third party development users. This system downloads the Weibo comments from the API interface of Sina Weibo data platform, and as an experimental sample, imports the garbage Weibo comment classification system developed by itself, stores it into the designated database, and sets the parameters through the initial rule base. The data is filtered into a classification system to form a classification, and comments classified at the same time enhance the maturity of the comment rule base. Neural network and data mining theory are used in filtering process. Neural network is used to relate the relationship between data and data, and the classification of comments is judged by the rule of long-term summary. The feature of this system is that the garbage comments are generated in the system, and new information is formed by correlation and data mining to strengthen the rule base of the system. This process produces a review rule base. When the rule base approach to maturity, the classification results tend to the desired classification results. The function of manual selection is also involved in the program, which is considered essential in this paper. The so-called artificial intelligence and artificial intelligence are inseparable, and the system log function guarantees the normal operation of the system. Java, the development language of this system, has the greatest advantage of using JSP technology to realize the web interface. Java has strong ability of cross-platform and the system runs stably. In the large data processing Weibo comment classification system, a stable code platform is a rigid premise. Using JS and CSS to beautify page effect o SQL Server 2000 as data storage database, SQL Server2000 database technology is mature and patch is perfect. The reason why the system adopts BS structure is that the system can be used through the web browser today with the rapid development of the network. It reduces the steps of installation environment and can be used anywhere.
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092;TP391.1

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本文編號(hào)：2169162