【摘要】：本文針對云計(jì)算中資源調(diào)度問題進(jìn)行了研究,提出云計(jì)算資源調(diào)度的蟻群優(yōu)化算法,在算法設(shè)計(jì)中綜合考慮了在云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)完成時間和計(jì)算成本優(yōu)化問題,建立數(shù)學(xué)模型,并通過cloudsim平臺進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真測試。驗(yàn)證表明算法模型能使總?cè)蝿?wù)完成時間較短、成本較小,是一種有效的資源調(diào)度算法。
[Abstract]:In this paper, the resource scheduling problem in cloud computing is studied, and an ant colony optimization algorithm for resource scheduling in cloud computing is proposed. In the algorithm design, the task completion time and computational cost optimization in cloud computing environment are comprehensively considered. The mathematical model is established, and the experiment simulation test is carried out through cloudsim platform. The verification shows that the algorithm model can make the total task complete time shorter and the cost less, so it is an effective resource scheduling algorithm.
【作者單位】： 甘肅省中醫(yī)學(xué)校信息中心;甘肅萬維信息技術(shù)有限責(zé)任公司;西北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號】：TP3;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2165076