【摘要】：提出了社交網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的勝任力模型,模型中包括社交網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖所應(yīng)具有的信息生產(chǎn)、信息傳播以及信息影響3大能力要素及各個(gè)顯性和隱性行為指標(biāo)。根據(jù)勝任力模型,將社交網(wǎng)絡(luò)用戶劃分為普通大眾、活躍分子、主題意見領(lǐng)袖和網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖等4類,設(shè)計(jì)了意見領(lǐng)袖的層次篩選流程和篩選實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)框架。以采集到的新浪微博數(shù)據(jù)為例,通過整合主題分類工具M(jìn)ALLET及多種社交網(wǎng)絡(luò)分析工具,再采用Python語言針對(duì)特定功能編程,實(shí)現(xiàn)了意見領(lǐng)袖的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了識(shí)別模型的有效性和層次篩選方法的可行性。
[Abstract]:The competency model of social network opinion leader is put forward. The model includes three ability factors of information production, information dissemination and information influence, as well as each explicit and implicit behavior index. According to the competency model, the users of social network are divided into four categories: the general public, the active elements, the topic opinion leaders and the network opinion leaders. The hierarchical screening process and the screening experimental system framework of the opinion leaders are designed. Taking the collected Sina Weibo data as an example, this paper integrates the subject classification tool MALLET and various social network analysis tools, and then uses Python language to program for specific functions to realize the recognition of opinion leaders. The effectiveness of the recognition model and the feasibility of the hierarchical screening method are verified by experiments.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;江蘇省大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)值模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：江蘇省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(B-a/2013/01/013) 江蘇省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃基金資助項(xiàng)目(D/2013/01/002)~~
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2143990