發(fā)布時間：2018-07-24 10:35

【摘要】：集中式的基于案例推理(CBR)應(yīng)用于感知服務(wù)質(zhì)量(QoS)的Web服務(wù)組合時,面臨信息維護(hù)量大、節(jié)點負(fù)載高、中心失效等問題。為解決上述問題,提出了基于分布式哈希表(DHT)的協(xié)作式Web服務(wù)組合方法 COCO,利用哈希函數(shù)和空間填充曲線(SFC)將組合服務(wù)的工作流和服務(wù)質(zhì)量映射為一維數(shù)據(jù)鍵,并利用底層DHT Overlay以Peer-to-Peer的方式查詢滿足用戶請求的已知組合服務(wù),一次成功查詢可獲得同時滿足功能性要求和非功能性要求的組合服務(wù)。實驗結(jié)果表明,COCO在查詢時延和查詢命中率方面均有較好性能,適用于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)計算環(huán)境。
[Abstract]:When the centralized CBR (CBR) is applied to the Web service composition of (QoS), it faces the problems of large amount of information maintenance, high node load and center failure. In order to solve the above problems, a cooperative Web service composition method based on distributed hash table (DHT) is proposed. The workflow and QoS of composite services are mapped to one-dimensional data keys by using hash function and space-filled curve (SFC). Using the underlying DHT Overlay to query the known composition services that satisfy the user's request in the way of Peer-to-Peer, the composition service which can satisfy both the functional and the non-functional requirements can be obtained by a successful query. The experimental results show that Caco has good performance in query delay and query hit ratio, and it is suitable for large-scale network computing environment.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60773102,U0970122) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2010XS20) 四川省科技創(chuàng)新苗子工程資助項目(2010-013)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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2 張龍昌;鄒華;楊放春;;一種基于多QoS注冊中心和模型異構(gòu)的WEB服務(wù)選擇算法[J];電子與信息學(xué)報;2011年01期

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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2 尤軍;;談氣象Web服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全問題[A];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

3 劉正濤;毛宇光;應(yīng)毅;;基于Web服務(wù)的分布式Web應(yīng)用框架研究[A];第一屆全國Web信息系統(tǒng)及其應(yīng)用會議（WISA2004）論文集[C];2004年

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6 李濱;劉瑩;;UDDI注冊中心綜述[A];中國企業(yè)運籌學(xué)[C];2009年

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2 本報記者 薛斐;Web服務(wù)不神秘！[N];計算機(jī)世界;2002年

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本文編號：2141103