【摘要】：為了更好地掌握在線社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的特征規(guī)律和用戶行為,以新浪微博為代表對社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播進(jìn)行了較大規(guī)模的測量、統(tǒng)計和分析,提出了一種三角和算法用于探測用戶粉絲數(shù)閾值。該算法根據(jù)散點分布的統(tǒng)計規(guī)律來估計使微博熱度達(dá)到某一值的粉絲數(shù)的臨界值,發(fā)現(xiàn)為使微博熱度大于10,用戶粉絲數(shù)應(yīng)大于150。其他測量分析結(jié)果表明:新浪微博具有很強(qiáng)的"名人效應(yīng)",用戶頻繁地發(fā)帖并不能引起較大的關(guān)注,熱門微博的熱度幾乎都以激增方式增長。這些結(jié)論對網(wǎng)絡(luò)營銷和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管具有參考價值。
[Abstract]:In order to better grasp the characteristics and user behavior of the information dissemination in the online social network, Sina micro-blog is used as the representative to measure, analyze and analyze the information propagation in the social network. A triangle and algorithm are proposed to detect the threshold value of the number of user fans. The critical value of the number of fans that make micro-blog heat up to a certain value is estimated. It is found that the micro-blog heat is greater than 10, and the number of user fans should be greater than 150. other measurement results. The results show that sina micro-blog has a strong "celebrity effect", and the frequent posting of the user can not cause a large mark, and the heat of the hot micro-blog is almost all increased by the way. These conclusions have reference value for network marketing and network supervision.
【作者單位】： 清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;西蒙弗雷澤大學(xué)計算科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2011BAK08B05-02) 國家科技重大專項基金資助項目(2012ZX03005001) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61170292,60970104) 國家“973計劃”資助項目(2012CB315803)
【分類號】：TP393.09

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