發(fā)布時間：2018-07-20 18:03

【摘要】：針對ZigBee網(wǎng)絡(luò)性能評價(jià)中多元指標(biāo)權(quán)重確定容易存在的人為性,以及指標(biāo)間不可能完全獨(dú)立的特點(diǎn),將熵權(quán)法、變異系數(shù)法應(yīng)用于客觀權(quán)重決策中,并引入指標(biāo)間相關(guān)性對算法進(jìn)行改進(jìn),建立基于指標(biāo)間相關(guān)性的多評價(jià)指標(biāo)權(quán)重決策分析模型。在仿真實(shí)驗(yàn)中,通過改變節(jié)點(diǎn)規(guī)模獲取網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)樣本。對比分析表明,客觀賦權(quán)方法可以避免易存在的人為性,引入指標(biāo)間相關(guān)性后,弱化了異常值帶來的影響,使評價(jià)結(jié)果更為準(zhǔn)確合理。
[Abstract]:Aiming at the characteristics that the weights of multiple indexes are easy to exist in ZigBee network performance evaluation, and that it is impossible to be completely independent among the indexes, the entropy weight method and variation coefficient method are applied to the objective weight decision-making. The correlation between indicators is introduced to improve the algorithm, and a multi-index weight decision analysis model based on inter-index correlation is established. In the simulation experiment, the network performance index data sample is obtained by changing the node size. The comparative analysis shows that the objective weighting method can avoid the human nature which is easy to exist. After introducing the correlation between the indexes, the influence of the outlier value is weakened, and the evaluation results are more accurate and reasonable.
【作者單位】： 桂林理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61262075) 廣西高等學(xué)校重大科研項(xiàng)目(201201ZD012) 廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(YCSZ2012084)
【分類號】：TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2134321