發(fā)布時(shí)間：2018-07-20 17:46

【摘要】：針對(duì)指標(biāo)選取的主觀性帶來(lái)的評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確率低、實(shí)時(shí)性較差等問(wèn)題,提出了基于因子分析法和主成分分析法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)優(yōu)化模型。該模型可以用一組具有較強(qiáng)獨(dú)立性的綜合變量來(lái)描述原有的指標(biāo)體系,從而減少網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估時(shí)的計(jì)算量。實(shí)驗(yàn)表明,模型在不影響準(zhǔn)確率的情況下能夠得出較為實(shí)時(shí)的評(píng)估結(jié)果。
[Abstract]:Aiming at the problems of low accuracy and poor real-time due to the subjectivity of index selection, a network security situation assessment index optimization model based on factor analysis and principal component analysis is proposed. This model can be used to describe the original index system with a set of complex variables with strong independence, thus reducing the amount of computation in network security evaluation. The experimental results show that the model can get real-time evaluation results without affecting the accuracy.
【作者單位】： 中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué)密碼工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：2134276